// 编写main函数objectScalaUDFTest{defmain(args:Array[String]){varobj=newScalaUDFTest();println(obj.evaluate("xxx"));}}#命令行执行运行mvnpackageexec:java-Dexec.mainClass:com.demo.ScalaUDFTest 6.Spark SQL中引用UDF CREATETEMPORARYFUNCTIONScalaUDFTestAS'com.demo.ScalaUDFTest';selectScalaUDFTest(xx...
在Scala Spark中,可以使用UDF(User Defined Function)在where子句中进行自定义函数的使用。UDF允许我们在Spark SQL中使用自定义的函数来处理数据。 下面是在Scala Spark的where子句中使用UDF的步骤: 首先,需要导入相关的Spark SQL函数库和UDF函数:import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql...
"/path/to/your/scala_udf.jar")\.getOrCreate()# 注册你的UDFspark.udf.registerJavaFunction("toUpperCase","ToUpperCase")# 创建一个DataFrame来测试data=[("apple",),("banana",),("cherry",)]df=spark.createDataFrame(data,["fruit"])# 使用UDFdf.selectExpr...
在Scala Spark中,可以将多个列作为Seq/Array传递给用户定义函数(UDF)。UDF是一种自定义函数,允许开发人员在Spark中使用自己定义的函数来处理数据。 要将多个列作为Seq/Array传递给UDF,首先需要定义一个函数,该函数接受多个参数,参数类型为列的数据类型。然后,使用Spark的udf函数将该函数转换为UDF。
在Scala中自定义UDF(用户自定义函数)是一种扩展Spark SQL功能的有效方式,允许你执行特定于应用程序的数据处理逻辑。以下是如何在Scala中自定义UDF的步骤: 1. 理解Scala UDF的概念和用途 UDF(用户自定义函数)允许你在Spark SQL查询中调用自定义的Scala函数。这些函数可以执行复杂的数据转换、验证或计算,这些操作可能无...
STEP.2.写一个UDF,传入参数为上边生成的列,相当于传入了一个或多个数组。 import org.apache.spark.sql.functions._ def createNewCol = udf((column1: collection.mutable.WrappedArray[Int], column2: collection.mutable.WrappedArray[Int]) => { // udf function ...
* UDF:用户自定义函数 */ object UDF { def main(args: Array[String]): Unit = { System.setProperty("hadoop.home.dir","D:\\gitworkplace\\winutils\\hadoop-2.7.1" ) //这个是用来指定我的hadoop路径的,如果你的hadoop环境变量没问题,可以不写 val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMas...
spark.udf.register("Decompress", decompressUdf) 然后我尝试用以下命令调用UDF: val sessionsRawDF = sessionRawDF .withColumn("WebsiteSession", decompressUdf(sessionRawDF("body"))) .select( current_timestamp().alias("ingesttime"), current_timestamp().cast("date").alias("p_ingestdate"), ...
scalaVersion := "2.13.8"libraryDependencies ++= Seq("org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.2.1","org.apache.spark" %% "spark-sql" % "3.2.1") 上述代码添加了 Spark 的spark-core和spark-sql依赖。 libraryDependencies属性用于指定项目的依赖。Seq()函数用于创建一个列表。+=运算符用于将依赖添...
Location.log JZ1,116.3,40.1 JZ2,115.2,30.1 代码 packagecom.sensetime.userstoptimeimportjava.sql.Timestampimportjava.util.TimeZoneimportorg.apache.commons.lang3.time.FastDateFormatimportorg.apache.spark.sql.functions.{col,collect_list,struct,udf}importorg.apache.spark.sql.{Row,SparkSession}importsca...