importorg.apache.spark.sql._importorg.apache.spark.sql.functions._importorg.graphframes._ 建立GraphFrames 您可以從頂點和邊緣資料框建立 GraphFrame。 頂點數據框架:頂點 DataFrame 應該包含名為id的特殊數據行,指定圖形中每個頂點的唯一標識符。 Edge DataFrame:邊資料框應包含兩個特殊列:src(邊的來源頂點標識...
val df2 = df.withColumn("text", concat(lit("<root>"),$"text",lit("</root>"))) 接下来,解析XML: val payloadSchema = schema_of_xml(df.select("text").as[String]) val df3 = spark.read.option("rootTag","root").option("rowTag","row").schema(payloadSchema)xml(df2.select("text...
1.sparkSQL import org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoderimport org.apache.spark.sql.Encoderimport org.apache.spark.sql.Rowim...
8 spark2.1.0 hbase1.2.0 公司有一些实时数据处理的项目，存储用的是hbase，提供实时的检索，当然hbase里面存储的数据模型都是简单的，复杂的多维检索的结果是在es里面存储的，公司也正在引入Kylin作为OLAP的数据分析引擎，这块后续有空在研究下。 接着上面说的，hbase存储着一些实时的数据，前两周新需求 ...
ViewDF = spark.read.format("org.apache.hudi"). option(QUERY_TYPE_OPT_KEY, QUERY_TYPE_INCREMENTAL_OPT_VAL). option(BEGIN_INSTANTTIME_OPT_KEY, beginTime). option(END_INSTANTTIME_OPT_KEY, endTime). load(tablePath) incViewDF.createOrReplaceTempView("hudi_incr_table") spark.sql("select `...
我试着做下面的工作,但没用。有人能给我一个简单的建议吗。 val testDF = Seq(0, 1).toDF("expected_values") assert df.select("col1").distinct() == testDF assert df.select("col2").distinct() == testDF assert df.select("col3").distinct() == testDF 点击这里...
在引用列时(在select语句中),我注意到了两种不同的符号样式。两者之间有功能上的区别吗?val df =spark.read.table("mytable").select('column1,'column2)val df =spark.read.table("mytable").select($"column1",$"column2") 我还没有找到任何能真正解释这种差异的东西,也没有找到一 ...
，可以使用df.cache将其缓存到内存/磁盘中。df.cache基本上是使用默认存储级别（MEMORY_AND_DISK）的df...
val sparkSession = SparkSession.builder().getOrCreate() 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问 rds的关联表,填写连接参数。 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING JDBC OPTIONS ( 'url'='jdbc:mysql://to-rds-1174404209-cA37siB6.datasource.com:3306', //根据实际url修...
A schema can be computed on demand for those operations that need one. DynamicFrames provide a range of transformations for data cleaning and ETL. They also support conversion to and from SparkSQL DataFrames to integrate with existing code and the many analytics operations that DataFrames provide...