scala join函数 在Scala中,join函数是用来将一个字符串集合连接成一个字符串的函数。它是在String类中定义的一个方法。该函数接受一个字符串作为分隔符,然后将其插入到集合中的每个元素之间,最终返回一个连接好的字符串。 下面是join函数的一般形式: def join(separator: String): String 其中,separator是要用来...
classThreadExample extends Thread{overridedef run(){for(i<-0to5){ println(i) Thread.sleep(500) } } }objectMainObject{ def main(args:Array[String]){vart1 =newThreadExample()vart2 =newThreadExample()vart3 =newThreadExample() t1.start() t1.join() t2.start() t3.start() } } 将上面...
* 接收消息 */classMessageActorextendsActor{val messagesCount:mutable.Map[String,Int]=mutable.Map()override def receive:Receive={casePlay(role)=>val currentCount=messagesCount.getOrElse(role,0)messagesCount.update(role,currentCount+1)println(s"Playing $role")caseReportCount(role)=>sender!messagesCo...
Scala中的main方法必须定义在object中,格式为 def main(args: Array[String]) 函数式编程 在Scala中,函数与类、对象一样,都是一等公民,所以说scala的面向过程其实就重在针对函数的编程了,所以称之为函数式编程 objectDemo3{defmain(args:Array[String]):Unit= {//函数赋值给变量varmySum = sum _ println(my...
AI代码解释 object ImplicitParamDemo{object Greeter{defgreet(name:String)(implicit prompt:String){println("Welcome, "+name+". The System is ready.")println(prompt)}}defmain(args:Array[String]){implicit val prompt=">"Greeter.greet("admin")}}...
对于数组的定义形式两者只是在书写上不一致,Scala使用Array类来定义数组,将数组元素的数据类型放到中括号里面。Scala将返回值写在参数列表后面,并通过冒号将参数列表和参数返回值分割开,在Scala中使用Unit来代表方法没有返回值,就像java中使用void来代表没有返回值一样。像这种书写形式上的不同,一般在别的语言中都能...
def join(name: String) ={ val m=new Member(name) members+=m m } } 在Scala中,每一个实例都有它自己的Member类,就和它们有自己的members字段一样,考虑有例如以下两个网络: val chatter = new Network val myFace = new Network 也就是说,chatter.Member和myFace.Member是不同的两个类。
{ # Initial contact points of the cluster. # The nodes to join automatically at startup. # Comma separated full URIs defined by a string on the form of # "akka.tcp://system@hostname:port" # Leave as empty if the node is supposed to be joined manually. seed-nodes = [] # how ...
def main(args: Array[String]): Unit = { //最大迭代次数 val step3MaxIterateNum = 100 val spark = SparkUtils.initSession(isLocal = false, this.getClass.getSimpleName) spark.sqlContext.setConf("spark.sql.adaptive.maxNumPostShufflePartitions", "1000") ...
private ForkJoinPool threadPool = new ForkJoinPool();private final String[] knownWords;private final int blockSize;public ForkJoinDistance(String[] words, int block) { knownWords = words; blockSize = block;}public DistancePair bestMatch(String target) { return threadPool.invoke(new ...