object TemporalTableJoinTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val tEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env) env.setParallelism(1) // 设置时间类型是 event-time env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime) // ...
val numbers = Array(1, 2, 3, 4) val joinedNumbers = numbers.mkString(', ') //集合示例 val colors = Set('red', 'green', 'blue') val joinedColors = colors.mkString(', ') 在这些示例中,我们使用mkString方法将数组和集合转换为字符串,然后使用join函数将它们连接起来。 总的来说,Scala中的...
Scala Thread join()示例 join()方法等待线程死机,换句话说,join()方法用于保持当前正在运行的线程的执行,直到指定的线程完成它的执行。 classThreadExample extends Thread{overridedef run(){for(i<-0to5){ println(i) Thread.sleep(500) } } }objectMainObject{ def main(args:Array[String]){vart1 =new...
Scala中的main方法必须定义在object中,格式为 def main(args: Array[String]) 函数式编程 在Scala中,函数与类、对象一样,都是一等公民,所以说scala的面向过程其实就重在针对函数的编程了,所以称之为函数式编程 objectDemo3{defmain(args:Array[String]):Unit= {//函数赋值给变量varmySum = sum _ println(my...
def main(args: Array[String]) { val pt = new Point(10, 20); // Move to a new location pt.move(10, 10); } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 当上述代码被编译和运行时,它产生了下面结果: ...
,Scala 都拥有其并行版本。例如,ParArray 是Array 对应的并行版本,同样的,ParHashMap、ParHashSet 和ParVector 分别对应于HashMap、HashSet 和Vector。我们可以使用par()和seq()方法来在顺序集合及其并行版本之间进行相互转换。 四.Actor 简介: Acotr模式是一种并发模型与另一种模型共享内存完全相反,Actor模型share...
AI代码解释 object ImplicitParamDemo{object Greeter{defgreet(name:String)(implicit prompt:String){println("Welcome, "+name+". The System is ready.")println(prompt)}}defmain(args:Array[String]){implicit val prompt=">"Greeter.greet("admin")}}...
def main(args: Array[String]): Unit = { //最大迭代次数 val step3MaxIterateNum = 100 val spark = SparkUtils.initSession(isLocal = false, this.getClass.getSimpleName) spark.sqlContext.setConf("spark.sql.adaptive.maxNumPostShufflePartitions", "1000") ...
def main(args: Array[String]): Unit = {val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// 自定义 Sourceval sourceArray = (0 to 5).map("TestKey" + _).zipWithIndex.toArray.map { case (k, v) =>SaveInfo(k, v.toString)}// 定义 FlinkJedisPool 配置val flinkJedisPoolConfig ...
def main(args: Array[String]) { val pyFilePath = args(0) val pyFiles = args(1) val spark = SparkSession .builder() .appName("RunPythonExample") .getOrCreate() runPython(pyFilePath, pyFiles) spark.stop() } def runPython(pyFilePath: String, pyFiles :String) : Unit = { ...