val numbers = Array(1, 2, 3, 4) val joinedNumbers = numbers.mkString(', ') //集合示例 val colors = Set('red', 'green', 'blue') val joinedColors = colors.mkString(', ') 在这些示例中,我们使用mkString方法将数组和集合转换为字符串,然后
Scala Thread join()示例 join()方法等待线程死机,换句话说,join()方法用于保持当前正在运行的线程的执行,直到指定的线程完成它的执行。 classThreadExample extends Thread{overridedef run(){for(i<-0to5){ println(i) Thread.sleep(500) } } }objectMainObject{ def main(args:Array[String]){vart1 =new...
val barney=myFace.join ("Barney") // 类型为myFace .Member fred.contacts+=barney // 不能够这样做,不能将一个myFace.Member加入到chatter.Member元素缓冲其中 Scala内嵌类訪问 对于社交网络而言,这种行为是讲得通的。 假设你不希望是这个效果,有两种解决方案。首先。你能够将Member类移到别处,一个不错的位置...
def main(args: Array[String]): Unit = { val child1 = new Child("蜘蛛精") val child2 = new Child("老鼠精") val child3 = new Child("黄鼠狼精") Child.joinGame(child1) //Child$.MODULE$ Child.joinGame(child2) Child.joinGame(child3) Child.showInfo() } } //小孩类 class Child(c...
join函数可以根据指定的条件将两个数据帧进行合并。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.SparkSession object DataFrameJoinExample { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder() .appName("DataFrameJoinExample") .master("local") ....
| left join gdm.itcast_gdm_user_buy_category c on a.user_id=c.user_id | left join gdm.itcast_gdm_user_visit d on a.user_id=d.user_id;""" sql: String = <lazy> 5. 字符串 scala提供多种定义字符串的方式,将来我们可以根据需要来选择最方便的定义方式。 使用双引号 使用插值表达式 使用...
对于数组的定义形式两者只是在书写上不一致,Scala使用Array类来定义数组,将数组元素的数据类型放到中括号里面。Scala将返回值写在参数列表后面,并通过冒号将参数列表和参数返回值分割开,在Scala中使用Unit来代表方法没有返回值,就像java中使用void来代表没有返回值一样。像这种书写形式上的不同,一般在别的语言中都能...
def main(args: Array[String]): Unit = { //最大迭代次数 val step3MaxIterateNum = 100 val spark = SparkUtils.initSession(isLocal = false, this.getClass.getSimpleName) spark.sqlContext.setConf("spark.sql.adaptive.maxNumPostShufflePartitions", "1000") ...
class Matcher(words: Array[String]) {def bestMatch(targetText: String) = { val limit = targetText.length val v0 = new Array[Int](limit + 1) val v1 = new Array[Int](limit + 1) def editDistance(word: String, v0: Array[Int], v1: Array[Int]) = { ... } ...
def main(args: Array[String]) { val pyFilePath = args(0) val pyFiles = args(1) val spark = SparkSession .builder() .appName("RunPythonExample") .getOrCreate() runPython(pyFilePath, pyFiles) spark.stop() } def runPython(pyFilePath: String, pyFiles :String) : Unit = { ...