首先我们导入阿里巴巴的JSON包和genson的解析工具jar包。 代码中可以看到,通过生成的jsonObject对象,可以解析从kafka消息队列中获取的数据源,得到对应的jsonObject对象。这时再调用fromJson方法,可以转化为任意类型的对象,类型根据存储变量的类型决定。这样便可以调用List的size()方法获得集合中元素的个数。
//解析info【json Array(含json object)】 val studInfoJsonArray = jsonObject.getJSONArray("") var i: Int = 0 while ( i < studInfoJsonArray.length) { val tmpJsonOject = studInfoJsonArray.getJSONObject (i) println(tmpJsonOject.getString("name")) println(tmpJsonOject.getBoolean("isOverse...
val jsonObj: JSONObject=jsonParser.parse(jsonStr).asInstanceOf[JSONObject] val name= jsonObj.get("name").toString println(name) println("---")//before jsonval json_before = jsonObj.getAsString("before") println(json_before) val json_after= jsonObj.getAsString("after") println(json_af...
println(JSON.parseObject(jsonstr, classOf[User])) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 结果:User(1,1,admin,1,2,3,4,false) ###第四种 Json字符串变成list对象,进行过滤之后,再次转为Json字符串 AI检测代码解析 import com.alibaba.fastjson.JSON object JsonTest { case class JsonClass(key: String, type...
在Scala Spark中,可以使用DataFrame和Dataset来处理包含JSON列的数据集。DataFrame是一种分布式的数据集合,可以以表格形式表示,而Dataset是DataFrame的扩展,提供了类型安全的API。 处理包含JSON列的数据集时,可以使用Scala Spark提供的内置函数和方法来解析和操作JSON数据。例如,可以使用get_json_object函数来提取JSON中的特...
object Response { implicit def decoder[T: Decoder]: Decoder[Response[T]] = deriveDecoder[Response[T]] } 现在,你可以使用parse方法解析JSON字符串,并将其转换为泛型类的实例: 代码语言:txt 复制 val jsonStr = """{"status":"success","data":{"name":"John","age":30}}""" val json = parse...
import io.circe._ import io.circe.literal.JsonStringContext object App { final case class MyField(value: String) def main(args: Array[String]): Unit = { val jsonValue01: Json = json"""{ "hello": "world", "field":[{"count":1,"value":"foo01"}], "foo" : "bar" }""" val ...
ConfigFactory.load()有几个重载;这些重载允许你指定夹在 系统属性(重写)和默认值(来自reference.conf)之间的配置,并替换通常的application.{conf,json,properties}和-Dconfig.file相关选项。 ConfigFactory.load()最简单的变体需要资源基本名称(application之外的);如myname.conf、myname.json和myname.properties而不是...
object Test { def main(args: Array[String]) { val colors = Map("red" -> "#FF0000", "azure" -> "#F0FFFF", "peru" -> "#CD853F") val nums: Map[Int, Int] = Map() println( "colors 中的键为 : " + colors.keys ) println( "colors 中的值为 : " + colors.values ) printl...
objectTest{ defmain(args:Array[String]){ varstr1="菜鸟教程官网:"; varstr2="www.runoob.com"; varstr3="菜鸟教程的 Slogan 为:"; varstr4="学的不仅是技术,更是梦想!"; println(str1 + str2); println(str3.concat(str4)); } }