Scala是一种多范式编程语言,它结合了面向对象编程和函数式编程的特性。在Scala中,可以使用不同的库和框架来将Map转换为Json格式,以便在云计算领域中进行数据传输和存储。 一种常用的方法是使...
importorg.apache.spark.sql.functions._ val df=spark.read.json("data.json")// 假设有一个名为 data.json 的文件 // 定义一个自定义函数,将一行数据转换为 JSON val rowToJson=udf((row:Row)=>row.getValuesMap(row.schema.fieldNames).toJson) // 将每一行转换为 JSON val jsonDF=df.withColumn("...
importplay.api.libs.json._objectMainextendsApp{// 创建一个包含键值对的Mapvaldata=Map("name"->"John","age"->30,"city"->"New York")// 将Map转换为JsValuevaljson=Json.toJson(data)// 将JsValue转换为JSON字符串valjsonString=Json.stringify(json)// 打印JSON字符串println(jsonString)} 1. 2...
importscala.util.parsing.json.JSONObjectJSONObject.apply(wordsMap).toString()
If you are using json4s then you can convert map to json just by using: write(m) //> res0: String = {"name":"john doe","age":18,"hasChild":true,"childs":[{"name":"dorothy","age":5,"hasChild":false},{"name":"bill","age":8,"hasChild":false}]} --Updating to ...
Scala map json 互转demo importscala.util.parsing.json._ object JsonTest{defmain(args:Array[String]):Unit={val map=Map("a"->"b","c"->"d")println(map)// map to json stringval str=mapToJson(map)println(str)// string to mapval m=jsonToMap(str)println(m.toString)}defmapToJson(ma...
1、scala自带的Json解析 scala 2.10(以上,其他版本不清楚)自带Json解析,scala.util.parsing.json.JSON object转json val testMap=Map[String,String]()testMap+=("1"->"2.034")testMap+=("2"->"2.0134")println(scala.util.parsing.json.JSONObject(scala.collection.immutable.Map(testMap.toList:_*))) ...
在Scala中将Map[String, MapString, Any]类型的嵌套Map转换为JSON可以使用第三方库如Play JSON或Circe。以下是使用Play JSON库的示例代码: 首先,确保在项目的build.sbt文件中添加Play JSON的依赖: 代码语言:scala 复制 libraryDependencies += "com.typesafe.play" %% "play-json" % "...
Map("name" -> "bill", "age" -> 8, "hasChild" -> false))) val jsonStr:String = write(m) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 或者 import org.json4s.native.Json import org.json4s.DefaultFormats ...
importcn.hutool.json.JSONUtilimportcom.google.gson.GsonobjectEntitytoJsonTest{defmain(args:Array[String]):Unit= {valgson =newGsonvalpeople =JJ("gl",12,List("basketball","baseball"),Map("k1"->"v1","k2"->"v2"),scala.collection.mutable.ListBuffer("xiaomi","tuanzi")) ...