https://github.com/JoYoungjoo/SC-FEGAN 概述 我们学习使用深度网络来编辑人像。我们的网络SC-FEGAN(即本项目)非常适合使用直观的用户输入与草图和颜色生成高质量的合成图像。我们使用SN-patchGAN鉴别器和Unet-like发生器和门控卷积层。 依赖项 tensorflow numpy Python3 PyQt5 opencv-python pyyaml 使用 首先,从Go...
SC-FEGAN同样采用了生成对抗网络技术来智能地补全图像，其研发团队以SN-PatchGAN为基础，精心设计了一套既能鉴别绘画又能生成图形内容的程序。SC-FEGAN不仅具备补全局部图形的能力，更进一步实现了根据全手绘草图生成完整人物图像的强大功能。SC-FEGAN拥有局部图形补全及完整图像生成能力，尽管精度有限，但未来应用前景广阔。
DCGAN论文里面提出了一些tricks,这些tricks对训练一个稳定的GAN有很重要的作用,是GAN是image生成方向的开山之作 图7 DCGAN的结果 SC-FEGAN
SC-FEGAN+运行其demo 项目地址: https://github.com/run-youngjoo/SC-FEGAN https://arxiv.org/abs/1902.06838 这个文件主要记录的是如何跑起来SC的demo-tensorflow-numpy-Python3-PyQt5- opencv-python-pyyaml 安装: PyQt5 参考网址: https://blog.csdn.net/douzhenwen/article/details/79962548大概就是对一下...
SC-FEGAN SC-FEGAN : Face Editing Generative Adversarial Network with User's Sketch and Color (ICCV 2019) Youngjoo Jo, Jongyoul Park arXiv: arxiv.org/abs/1902.0683 使用深度神经网络编辑人脸图像。 用户可以使用直观的输入(例如草图和着色)来编辑面部图像。网络SC-FEGAN可以从中生成高质量的合成图像,使用...
舜网传媒取得基于 SC-FEGAN 深度模型 3D 场景自适应贴图方法专利，实现 3D 场景自适应贴图 金融界 2024 年 7 月 19 日消息，天眼查知识产权信息显示，山东舜网传媒股份有限公司取得一项名为“基于 SC-FEGAN 深度模型 3D 场景自适应贴图方法“，授权公告号 CN117934692B，申请日期为 2023 年 12 月。专利摘要显示...
https://github.com/run-youngjoo/SC-FEGAN https://arxiv.org/abs/1902.06838 基于GAN的人脸编辑,效果非常好,应用点非常新颖。 总的来说,效果非常好,包括很多细节都能够进行编辑。 就创新点来讲,就是能够想到把笔画和颜色进行结合,然后做一个人脸编辑这个出发点比较有创新。在算法上并没有提出通用的而一些模块...
SC-FEGAN allows you to edit and generate facial pictures by using free-form mask, sketch and color as the input.
提出的网络结构称为SC-FEGAN。 2|0Introduction 即使在图像中存在擦除部分的情况下,只要给出草图和颜色输入的情况下,作者提出的系统具有轻松生成高质量人脸图像的能力。 最近的工作,深度学习在图像修复上展现了惊人的修复能力。 最典型的方法是采用矩形的mask,修复这个mask采用一个encode-decode generator。然后通过globa...
https://github.com/JoYoungjoo/SC-FEGAN 概述 我们学习使用深度网络来编辑人像。我们的网络SC-FEGAN(即本项目)非常适合使用直观的用户输入与草图和颜色生成高质量的合成图像。我们使用SN-patchGAN鉴别器和Unet-like发生器和门控卷积层。 依赖项 tensorflow ...