5.本发明针对现有技术的不足,提出一种基于fp-scgan模型的妆容风格迁移方法,结合特征金字塔与scgan的生成妆容迁移网络fp-scgan,可以有效地解决这些问题,使迁移效果得到提升。包括以下步骤: 6.其fp-scgan网络包括psenc、fienc、mfdec以及马尔可夫判别器,网络的训练在生成器g与判别器d的相互博弈中进行,最终达到动态平衡时...
本发明公开了一种基于FPSCGAN模型的妆容风格迁移方法,将特征金字塔与SCGAN算法结合.FPSCGAN网络共包括四个部分:PSEnc,FIEnc,MFDec以及马尔可夫判别器.PSEnc用于提取参考妆容特征,FIEnc用于提取待迁移图片的面部特征,MFDec用于将原图脸部特征和参考图像的妆容特征进行融合,马尔可夫判别器用于度量生成分布与实际分布之间的...