关于GML指数的计算,根据相关文献,目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,...
【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建"绿色发展效率-全要素生产率GML指数"矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足.【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020...
内容提示: 环境动态性视角下大数据能力对制造业绿色竞争力的影响机制研究———基于 SBM-GML 指数模型李金克 1 ,张 荣 1 ,李伯钧 2(1. 青岛大学 商学院,山东 青岛 266100 ; 2. 中国海洋大学 经济学院,山东 青岛 266100 )收稿日期: 2021-05-10 修回日期:2021-06-15基金项目:山东省自然科学基金项目( ZR20...
本研究基于网络SBM-DEA模型和GML指数,对中国各省的工业用水效率进行了研究。结果显示,工业用水效率在不同省份之间存在差异。影响工业用水效率的主要因素包括水资源状况、工业结构、技术水平和政策措施等。通过加强水资源管理、优化工业结构、提高技术水平和加强政策支持等策略,可以推动中国各省工业用水效率的提升,实现可持...
基于2011—2018年我国30个省,市,自治区的面板数据,通过构建建筑业环境效率投入,产出评价指标体系,运用US-SBM模型和GML指数法,对建筑业环境效率进行静态和动态评价,对建筑业环境效率的省际,区域差异情况及跨期动态变化进行分析.结果表明:2011—2018年全国建筑业环境效率呈现波动上升状态,但效率均值为0.840,整体上无效,其...
摘要：基于SBM与GML指数模型,克服方向距离函数未考虑松弛效应及Malmquist-Luenberger指数参考技术非同期性的不足,考察长江经济带物流业2004-2013年全局环境效率、全要素能源效率及其分解因素.结果表明：除江苏省外,全局环境无效率普遍存在;未考虑碳排放的Malmquist指数平均值为1.005 0,分别比Malmquist-Luenberger指数、GML...
数据包络分析(DEA)的Matlab代码,各种模型都可以做,包括CCR,BCC,SBM系列模型(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等)。这套DEA模型的MATLAB代码很好,操作简便,只需导入数据,设置好相应参数,就可以得到想要的结果,并且计算结果可以自动导出到Excel表格,方便好用。
该软件设计多种DEA算法,包括传统Radial模型(CCR、BCC)、SBM模型、WSBM模型、DDF模型、EBM模型、MinDP(至前沿最小距离)、Directional SBM模型、Non-radial DDF模型、整数DEA模型的效率、基于相邻参比与全局参比的CCR、CCR超效率、SBM、SBM超效率、DDF、EBM、EBM超效率的Malmquist指数模型,并分解为技术进步与效率变化,同...
【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,...
网络SBM-DEA模型是基于数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA)和聚类分析方法,结合了各个评价指标的综合权重,能够更全面、准确地评估工业用水效率。GML指数是对SBM-DEA模型的改进方法,通过引入超效率和差效率的概念,更加客观地评价工业用水效率。三、研究数据与结果本研究选取2018年各省的工业用水量、工业产值和...