关于GML指数的计算,根据相关文献,目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,...
SBM-GML和SBM-DDF-GML不是同一个概念。 SBM-GML指数是近年来数据科学领域兴起的一种衡量方法,全称为“基于业务绩效的广义马尔可夫链评估指数”,它结合了随机块模型(SBM)和高斯混合模型(GMM)的特点,能够有效地衡量和比较不同业务场景下的绩效指标。在数据科学中,SBM-GML指数广泛应用于业务绩效分析、市场预测、风险...
在进行效率评估时，超效率评估方法如SBM（Slack-based Measure）、EBM（Efficiency Based Measure）等成为了热门选项。SBM-GML、GML-DDF以及SBM-DDF指数的计算在研究中尤为重要，它们能够帮助我们理解不同生产阶段的效率变化。而Matlab作为强大的计算工具，在这些效率评估方法的实现上提供了便利。对于GML指数和...
(1)全要素生产率采用GML指数测算(有三种结果以及分解,分别是SBM-GML、GML-DDF、SBM-DDF,并且均做了指数分解为技术进步(TC)和效率变动(TC),可看展示图),全局参比的方法是利用整个考察期间所有决策单元的投入产出数据构建最佳生产前沿,将不同时期的决策单元均在全局最佳生产前沿下进行测度,有效解决测度存在不可行解...
利用考虑非期望产出的SBM方向性距离函数以及全局Malmquist-Luenberger指数方法对我国在2011-2015年期间的工业绿色全要素生产率进行测算,深入分析其整体特征及地区间的差异,并进行收敛性分析和影响因素分析.研究结果表明:①在此期间,我国工业绿色全要素生产率有了小幅度的增长,大部分省份均有提升,呈现出良好的增长趋势;②...
GML指数计算的matlab代码,GML指数可用来测算绿色全要素生产率(GTFP),GML指数有四种计算方法,分别是:SBM-GML、SBM-DDF、GML-DDF、EBM-GML,均可分解为EC(技术效率变动)以及TC(技术进步),附有参考文献,大家可根据参考文献选择合适的方法,为了方便大家使用,里面配有本人录制的代码使用视频,讲的十分详细哦! 为了照顾不...
利用考虑非期望产出的SBM方向性距离函数以及全局Malmquist-Luenberger指数方法对我国在2011-2015年期间的工业绿色全要素生产率进行测算,深入分析其整体特征及地区间的差异,并进行收敛性分析和影响因素分析.研究结果表明:①在此期间,我国工业绿色全要素生产率有了小幅度的增长,大部分省份均有提升,呈现出良好的增长趋...
GML指数计算的matlab代码,GML指数可用来测算绿色全要素生产率(GTFP),GML指数有四种计算方法,分别是:SBM-GML、SBM-DDF、GML-DDF、EBM-GML,均可分解为EC(技术效率变动)以及TC(技术进步),附有参考文献,大家可根据参考文献选择合适的方法,为了方便大家使用,里面配有本人录制的代码使用视频,讲的十分详细哦! 为了照顾不...
00:00 GML 学术打工仔 数据分析模型构建 2515420691@qq.com关注GML指数 SBM SBM-DDF测算发布于 2022-04-30 16:42 · 2135 次播放 赞同2添加评论 分享收藏喜欢 举报 计量经济学 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧...
该软件设计多种DEA算法,包括传统Radial模型(CCR、BCC)、SBM模型、WSBM模型、DDF模型、EBM模型、MinDP(至前沿最小距离)、Directional SBM模型、Non-radial DDF模型、整数DEA模型的效率、基于相邻参比与全局参比的CCR、CCR超效率、SBM、SBM超效率、DDF、EBM、EBM超效率的Malmquist指数模型,并分解为技术进步与效率变化,同...