SBM-GML和SBM-DDF-GML不是同一个概念。 SBM-GML指数是近年来数据科学领域兴起的一种衡量方法,全称为“基于业务绩效的广义马尔可夫链评估指数”,它结合了随机块模型(SBM)和高斯混合模型(GMM)的特点,能够有效地衡量和比较不同业务场景下的绩效指标。在数据科学中,SBM-GML指数广泛应用于业务绩效分析、市场预测、风险...
关于GML指数的计算,根据相关文献,目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,...
对于GML指数和ML指数的计算，SBM-GML模型是基于Kaoru Tone（2001）提出的，而GML-DDF和SBM-DDF模型则分别由Fukuyama&Weber（2009）和Rolf Fare&Grosskopf（2010）提出。这三种模型各有特色，具体选择应根据实际需求和数据特性决定。在计算全要素生产率方面，GML指数被广泛应用，它能帮助我们理解非期望产出对...
基于非期望产出，使用非导向的SBM模型-GML指数进行测度，超效率和非超效率的，一样算了一份，结果与MAX...
2.6万 23 58:25 App 用Stata实现SBM、DDF、NDDF模型 4.4万 67 33:54 App 数据包络分析之SBM-DDF-GML模型介绍及MATLAB实现(附代码)!超干货!! 3549 0 31:10 App 用Python实现DEA-Malmquist指数模型 6.3万 294 38:25 App 数据包络分析(DEA)之Malmquist指数方法详解 2.4万 5 09:57 App 数据包络分析(DEA...
数据包络分析之SBM-DDF-GML模型介绍及MATLAB实现(附代码)!超干货!! 2.3万 10 11:34 App DEA|BBC,CCR,Malmquist模型适用情况及结合相关论文讲解 3.3万 1 32:28 App iDEA操作视频:非期望产出超效率SBM-GML模型,可以计算SBM相关效率结果、malmquist指数、ML指数、GML指数、GTFP 8.3万 607 33:42 App DEA(数据...
关于GML指数的计算,根据相关文献,目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,...
第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,目前暂无定论。
(1)全要素生产率采用GML指数测算(有三种结果以及分解,分别是SBM-GML、GML-DDF、SBM-DDF,并且均做了指数分解为技术进步(TC)和效率变动(TC),可看展示图),全局参比的方法是利用整个考察期间所有决策单元的投入产出数据构建最佳生产前沿,将不同时期的决策单元均在全局最佳生产前沿下进行测度,有效解决测度存在不可行解...
区域范围：全国30个省和直辖市3、数据说明：以2004年为基期，基于非期望产出，使用非导向的SBM模型-GML...