基于非期望产出，使用非导向的SBM模型-GML指数进行测度，超效率和非超效率的，一样算了一份，结果与MAXDEA软件测算的一样。2004年的GTFP均为1，MI指数即绿色全要素生产率的变化率。其中：投入1为劳动投入，采用各省份年末就业人员数，数据来源于各省市自治区的统计年鉴或该省的国民发展与统计公报。投入2为资本投入，采用永续
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选择包含非期望产出的 SBM-GML 模型,测算 2014 — 2019 年 50 家制造业上市企业绿色竞争力,并运用 Stata16 软件分析大数据能力对绿色竞争力的影响以及环境动态性在其中的调节作用。研究表明,大数据战略规划能力和大数据分析能力对绿色竞争力具有显著积极作用,非高新技术制造业当期与滞后一期的大数据管理能力能够提高绿色...
DEA软件操作之matlab代码,主要的模型都可以做,CCR,BCC,M指数,超效率DEA,SBM系列(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等) 3.8万 146 11:19 App 【SBMrun】非期望产出SBM(超效率)+Malmquist指数计算方法与结果解读 3.2万 104 13:57 App 【Dearun】超详细的Malmquist、Malmquist-Luenberger指数(相邻、全局参比)处理...
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SBM （Slack-Based Measure ）模型测算安徽省16市大气环境效率，并利用STATA 软件分析改 善大气环境的内在要素. 实证结果表明：安徽省大气环境效率整体偏低且呈现“皖中>皖南>皖 北”的特点；加大工业R&D 经费和废气治理设备运用运行费用投入有利于降低大气污染物的产 生，且后者效果更为显著，据此给出大气治理投入方面...
第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,目前暂无定论。
第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,目前暂无定论。
6720 0 05:41 App 07.面板数据有非期望产出的超效率SBM模型——ML、GML、Malmquist指数测算 2.6万 8 02:41 App 非期望产出SBM模型的matlab运行示范 15.2万 1112 45:37 App DEA(数据包络分析)零基础入门(1) 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
运用MATLAB测算超效率SBM效率和GML指数分解,不用DEA软件也可以求效率,简单易操作。请大家多多一键三连 7272 0 08:32 App 运用Mtlab软件求解非期望产出SBM模型以及GML指数之第二版代码,傻瓜式操作,简单方便 12.2万 121 01:49:57 App 莫兰指数、LM、wald、LR检验、空间杜宾模型、空间计量模型完整操作、结果解读,...