🔟 面板分位数回归 1️⃣1️⃣ 中介效应 1️⃣2️⃣ 调节效应 1️⃣3️⃣ 门槛回归 1️⃣4️⃣ Dagum基尼系数 1️⃣5️⃣ 熵值法、熵权Topsis 1️⃣6️⃣ SBM模型(非期望产出SBM、非期望产出超效率SBM) 1️⃣7️⃣ 空间计量模型(SDM、SEM、SLM) 1️...
协整检验:检验时间序列数据是否存在长期均衡关系。 多重共线性检验(VIF检验):检验回归模型中自变量之间是否存在高度相关性。 异方差检验:检验回归模型中误差项是否存在异方差性。 F/Chow检验:检验回归模型的显著性和拟合优度。 LR检验:检验回归模型的合理性和拟合优度。 豪斯曼Hausman检验:检验回归模型中的内生性问题。
1️⃣2️⃣ 🔄内生性检验:识别模型中可能存在的内生性问题。 1️⃣3️⃣ 🌐格兰杰因果检验:判断变量间的因果关系。 此外,还需要掌握以下评价方法: 因子分析、主成分分析、优序图法、熵值法等,用于数据降维和综合评价。 DEA、超效率SBM、投入产出法、前沿分析法等,用于效率评价和前沿分析。 在...
📊 时间序列分析:VAR、ARIMA等模型,掌握时间序列的奥秘。 🌍 研究方向:环境政策、能源经济、全要素生产率等,提供全要素DEA模型的测量及影响因素分析,包括超效率SBM-GML、SBM-ML、GML-SBM、DDF以及EBM-GML等,测算效率值及Malquist指数。 🔧 调试与优化:针对大部分模型提供调试服务,确保你的分析结果准确无误。