DEA软件操作之matlab代码,主要的模型都可以做,CCR,BCC,M指数,超效率DEA,SBM系列(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等) 3.2万 198 31:00 App SBM模型原理详解 4.2万 64 33:54 App 数据包络分析之SBM-DDF-GML模型介绍及MATLAB实现(附代码)!超干货!! 9.2万 225 36:41 App 如何用DEA+Tobit模型写论文? 2....
GM指数是通过全局DEA模型计算的M指数,而GML指数自然的就是考虑非期望产出的全局DEA模型计算的M指数。全局DEA模型是以所有年份所有省份数据构成的生产前沿面,也就是说,所有数据只有一个前沿面。而普通的DEA模型都是通过每一年的所有省份建立的生产前沿面,即一年一个前沿面。当然除了上述变化之外,通过对前沿面的不同...
非期望SBM模型是DEA 衍生模型中的一种。相对传统 DEA 模型，非期望产出 SBM 模型不仅避免径向和角度度量...
对于GML指数和ML指数的计算，SBM-GML模型是基于Kaoru Tone（2001）提出的，而GML-DDF和SBM-DDF模型则分别由Fukuyama&Weber（2009）和Rolf Fare&Grosskopf（2010）提出。这三种模型各有特色，具体选择应根据实际需求和数据特性决定。在计算全要素生产率方面，GML指数被广泛应用，它能帮助我们理解非期望产出对...
📊 超效率SBM模型: 包括CCR,BCC,M指数,超效率DEA,SBM系列(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等) 长图0 0 发表评论 发表 作者最近动态 朝俞Maggie小怪云 2024-12-17 99%的男人都被这款保时捷壁纸迷住了! ...全文 +2 朝俞Maggie小怪云 2024-12-17 再也不怕爸妈不会用手机了!📱最近,我发...全文...
SBM-GML(Spectral Clustering Based on Multi-Label Graph Model)是一种基于多标签图模型的谱聚类算法,计算过程包括以下几个步骤: 1. 构建多标签图模型:将数据集表示为一个多标签图模型,其中每个节点表示一个样本,每个标签表示一个类别。图中的边表示样本之间的相似度。 2. 计算相似度矩阵:根据数据集中的样本相似...
【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建"绿色发展效率-全要素生产率GML指数"矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足.【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020...
GML指数是对SBM-DEA模型的改进方法,通过引入超效率和差效率的概念,更加客观地评价工业用水效率。 三、研究数据与结果 本研究选取2018年各省的工业用水量、工业产值和人均GDP等数据作为研究指标。经过数据处理和计算,得到中国各省的工业用水效率结果。结果显示,工业用水效率在各省份之间存在明显差异。东部沿海发达地区的...
dea模型matlab代码_dea模型代码_MATLAB的DEA代码_非期望工具箱_ 同样是DEA模型,这个包含有非期望产出的部分,使用时可以直接将数据粘贴到相应位置即可。代码中有注释,非常清楚。 上传者:weixin_42680139时间:2021-10-04 GML指数、ML指数、超效率SBM、本包计算的是SBM-GML指数,结果准确可靠里面内容均做了图文注释,有问...