Directional Distance Function for Efficiency/Productivity Analysis in Stata (github.com) 不要忘记也要安装lddfeff.mlib,否则会报错: <istmt>: 3499 _DDFmain() not found 在示例3的基础上,Zhang等(2022)继续对DDF和NDDF模型进行了演示: DDF cd"C:\Download\1-s2.0-S0140988322002997-mmc1\Supplementary data...
SBM(Slack-Based Measure)模型是一种非径向、非角度的数据包络分析(DEA)方法,用于评估决策单元(DMU)的相对效率。与传统的CCR和BCC模型相比,SBM模型能够更全面地考虑投入和产出的松弛变量,从而提供更准确的效率评估。SBM模型广泛应用于各种领域,如能源效率、环境效率、金融效率等。 SBM模型在Stata软件中的实现代码 在St...
超效率SBM模型是将超效率和SBM模型相结合的一种模型,相较于一般的径向DEA模型(如径向BCC/CCR),它考虑了松弛变量,通常被认为是更好的超效率模型。超效率DEA模型是一种广泛的概念,适用于各种实际问题。通过Stata软件,可以轻松实现SBM-DEA模型,包括超效率SBM模型的求解。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 晓妍coca萌太...
指标说明：province省份、year年份、TE_vrs(SBM-Slack模型保存到vrssbm文件，设置为vrs)、Te_crs(SBM-Slack模型保存到crssbm文件，默认crs)本数据中绿色投资效率的计算框架基于吕岩威等（2020）一文，主要利用SBM-DEA模型及给定：绿色投资投入、期望产出和非期望产出衡量2006-2019年中国30个省级区域的绿色投资效率。
跑DEA-SBM模型本来是一个挺简单的事情,大量的软件可以选择,可没想到能在Mac下完美跑起来,功能又能满足我的好像几乎没有。要么是x86平台,要么需要在带vba功能的excel或access。 我最熟悉的Stata上,最好用的就是杜老师(kerrydu)的sbmeff。这个命令可以处理带非期望产出的SBM模型,包括规模报酬不变和可变两种假设,但...
DEA,也就是数据包络分析,是一种以线性规划为基础,距离函数为方式的模型方法,里面包括CCR,BCC、SBM等若干种模型。注意这些模型实际上都是一种线性规划,前两个是径向距离函数,SBM是非径向的,一般认为SBM的求解会更加好一点。 后来,学者们在这些基础模型上不断衍生,不断加入更多的限制条件去考虑问题,就出现了超效率...
在DEA模型的分析结果中,通常会出现多个 DMU被评价为有效的情况。尤其是当投入和产出指标数量较多时,有效 DMU数量也会较多。DEA模型得出的效率值最大为1,有效 DMU效率值相同,这些有效DMU的效率高低无法进一步区分。为了解决这一问题,Andersen 和Petersen (1993)提出了
DEA,也就是数据包络分析,是一种以线性规划为基础,距离函数为方式的模型方法,里面包括CCR,BCC、SBM等若干种模型。注意这些模型实际上都是一种线性规划,前两个是径向距离函数,SBM是非径向的,一般认为SBM的求解会更加好一点。 后来,学者们在这些基础模型上不断衍生,不断加入...
Chung等（1997）提出方向距离函数（DDF），用于解决包含污染排放的非期望产出情况下的全要素生产率测量问题。刀根熏（Tone，2001年）提出SBM-DEA模型，考虑松弛变量和非期望产出影响。现有DEA及其复杂扩展模型主要通过Maxdea（价格高5000+）实现，DEA-SOLVER、Mydea和DEAP提供简化的测量模型。Stata实现DEA计算...
跑DEA-SBM模型原本是个相对简单任务，市面上软件选择丰富，但遗憾的是在Mac系统上完美运行且功能满足需求的选项似乎寥寥无几，要么平台限制，要么需要在带有VBA功能的Excel或Access中操作。在Stata上，杜老师的sbmeff命令表现最为出色，其能处理带非期望产出的SBM模型，包括规模报酬不变和可变两种假设，但...