frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Save DataFrame to Table")\.getOrCreate()# 读取数据到DataFrame中data=spark.read.csv("data.csv",header=True,inferSchema=True)# 保存DataFrame到表中(覆盖已存在的表)data.write.mode("overwrite").saveAsTable("my_...
这里的toDF()方法是 Spark 提供的隐式转换,可以将集合的元素转换为 DataFrame。 5. 保存 DataFrame 为表 最后一步是将 DataFrame 保存为表。在 Spark 中,可以使用write方法来完成: df.write.saveAsTable("students_table")// 保存 DataFrame 为表 1. 这将把 DataFrame 保存为名为students_table的表。 类图示...
Labels: Apache Spark das_dineshk Expert Contributor Created 03-03-2017 03:29 PM How can I save a dataframe in to a Hive table or sql table using scala. scala> input.printSchema() root |-- UID: decimal(38,10) (nullable = false) |-- DTIME: date (nullable = false) |-- ...
DataFrameWriter 方法 BucketBy Csv 格式 InsertInto Jdbc Json 模式 选项 选项 Orc Parquet PartitionBy 保存 SaveAsTable SortBy 文本 DataFrameWriterV2 函数 GenericRow IForeachWriter RelationalGroupedDataset 行 RuntimeConfig SaveMode SparkSession StorageLevel ...
一、EnterLib基于异常类型的异常处理策略 EnterLib的异常处理策略基本上可以通过这样的的公式来表示前端一直...
() //用dataFrame.write方法来写入数据库 df1 .write .format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource") .option("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://localhost:27017/local.test") .mode("overwrite") .save() // 对表创建索引 test.createIndex( MongoDBObject( "productId" -> 1 ) ) mongo...
对于SparkSQL的DataFrame来说,无论是从什么数据源创建出来的DataFrame,都有一些共同的load和save操作。load操作主要用于加载数据,创建出DataFrame;save操作,主要用于将DataFrame中的数据保存到文件中。 Java版本 代码语言:javascript 代码运行次数:0 DataFrame df=sqlContext.read().load("users.parquet");df.select("nam...
Spark.Sql Ensamblado: Microsoft.Spark.dll Paquete: Microsoft.Spark v1.0.0 Guarda el contenido de DataFrame como la tabla especificada. C# Kopiatu public void SaveAsTable(string tableName); Parámetros tableName String Nombre de la tabla Se aplica a ProduktuaBertsioak Microsoft.Spark ...
Support Questions Hi I'm using pyspark and currently I am encountering an issue that I had not seen before when trying to write a dataframe to HDFS as a table. This is an example of the code I'm running: df.write.mode('overwrite').format('parquet').saveAsTable('{...
而saveAsTable则是永久的,只要连接存在,spark再启的时候,这个表还是在的。 官网上的描述: Unlike theregisterTempTablecommand,saveAsTablewill materialize the contents of the dataframe and create a pointer to the data in the HiveMetastore. Persistent tables will still exist even after your Spark program ...