下面的例子使用了聚集函数count(),mean(),std()对数据集 class 进行了简单的统计量计算: proc sql;selectcount(name)asn label ="人数",mean(height)asmean_hgt label ="身高均值(m)"format=8.2,std(height)asstd_hgt label ="身高标准差(...
下面的例子使用了聚集函数count() , mean() , std()对数据集 class 进行了简单的统计量计算: proc sql;selectcount(name)asn label="人数",mean(height)asmean_hgt label="身高均值(m)"format=8.2,std(height)asstd_hgt label="身高标准差(m)"format=8.3fromclass;quit; ↑向右滑动查看全部代码↑ 输出结...
DQUOTE=ANSI | SAS:指定 PROC SQL 是否将双引号 (" ") 内的值视为变量或字符串。 STIMER | NOSTIMER:指定 PROC SQL 是否将计时信息写入每个语句的 SAS 日志,而不是作为整个过程的累积值。 (由于选项都过于简单就不在举例说明) (2)SQL过程中的某些语句实践操作 演示的数据集如图2所示: 图2 ALTER (增加...
proc transpose data=&outd._2(where=(_TYPE_^=0)) out=&outd._t prefix=x; by &group.;**保留的分组变量; /*id ;*/**id变量为转置后数据集的变量名 在没有选择let时,id变量的值在数据集中只能出现一次,by组内最后一个id值的观测将会被转置; var n nmiss mean median std min max qrange mo...
proc sql noprint;create table test2asselect*fromsashelp.classwhereage>(selectmean(age)fromsashelp.class);quit; ↑向右滑动查看全部代码↑ 上述代码将子查询的结果作为比较操作符 > 的一个操作数,筛选年龄超过平均值的观测。在这个例子中,使用子查询动态筛选的好处是显而易见的:无需事先计算平均年龄,每次运...
为阅(复)读(制)方便,本文将所有SAS原始代码均标记为绿色。data fhzongku1; set table.test; run;✍表头样本合计数据:proc sql noprint;select count(id) into:m_n from fhzongku1 where sex=1;select count(id) into:f_n from fhzongku1 where ...
Proc Summary主要用于计算数据集中指定数值变量的汇总统计量,包括均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。它的语法如下: 代码语言:txt 复制 proc summary data=input_data; var variable1 variable2 variable3; output out=output_data mean=mean std=std median=median min=min max=max; run; 其中...
proc sql; select city, mean(price) as mean, median(price) as median from yourdata group by...
采用proc sql衍生几何均值*** proc sql noprint; create table gmt2 as select distinct trtan, avisitn, exp(mean(logaval)) as gmean from adis group by trtan, avisitn; quit; 几何均值的计算方法(三) *** proc ttest, dist 选项指定为lognormal, 即对数正态分布 ***; ods output ConfLimits=...
proc mean。如果想一列求和，可以用sql啊，sql里的sum(x)就是对变量x求和。如果想一行求和（假设所有变量均为数值），那么就在data步里面用sum(of &var1-&&var&i)之类的。data步的列求均值，用retain加起来，然后除以行数。drop =子句将排除类型和频率的自动变量。