PROC MEANS均值以及均值的T检验 (一)PROC MEANS过程步 由PROC UNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROC MEANS更适合(不能做图形输出)。 基本语法:PROC MEANS data = 数据集 statistic-keywords;CLASS variable;...
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SAS学习讲座第20节 PROC MEANS均值以及均值的T检验.pdf,20. PROC MEANS T PROC MEANS 由PROC UNIVARIATE 过程步生成的大多数统计描述,用 PROC MEANS 过程步也可以实现 区别是,UNIVARIATE 是做更 深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROC MEANS 更适合 (不能
T检验在SAS中用PROC TTEST过程步实现。 一、单样本与指定均值 基本语法: PROC TTEST data =数据集H0 =mu0options; VARvariable; 说明:“H0=mu0”,对变量的均值与指定均值mu0(默认是H0=0),做T检验。原假设是μ=μ0. 二、两独立样本的均值 基本语法: PROC TTEST data =数据集options; CLASSvariable; VAR...
在SAS中,Proc Means和Proc Summary都是用于计算数据集中数值变量的汇总统计量的过程。它们都可以计算均值、中位数、标准差等统计量,但它们的使用场景和语法略有不同。 Proc Means主要用于计算数据集中所有数值变量的汇总统计量,包括均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。它的语法如下: ...
19.PROCMEANS均值以及均值的T检验(一)PROCMEANS过程步由PROCUNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROCMEANS更适合(不能做图形输出)。基本语法: PROCMEANSdata=数据集statistic-keywords; CLASSvariable; VARvariable-...
PROC MEANS可以用来查看变量的分布情况以及一些必要的统计量详情。 使用BY或者CLASS关键字可以实现分组统计。 语法格式是: PROC MEANS OPTIONS; OPTIONS可选,缺省时默认打印非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值。 以下是一些常见的统计量,任选即可: ...
2. proc 中的 means 过程 使用means 来获得数据集中的简单统计量,包括:数量、极差、均值、中位数、标准差、标准误差、T 值,其中的 T 值是用来表示统计是否显著的。 例子: 1data x;2title'与正常体重的偏差';3input x @@;4cards;5-7-2136101521306;7proc means data=x maxdec=2n range mean median std...
PROC MEANS<statistic-keyword(s)>; BY<DESCENDING>variable-1<…<DESCENDING>variable-n><NOTSORTED>; CLASSvariable(s); FREQvariable; IDvariable(s); OUTPUT<OUT=SAS-data-set> <id-group-specification(s)><maximum-id-specification(s)> <minimum-id-specification(s)> ; TYPESrequest(s); VARvariable...
用PROC MEANS过程对数据集进行统计分析，可以得到非缺失值数、缺失值数、权重和、均值、总和、最小值、最大值、全距、未校正平方和、校正平方和、方差、标准差、标准误、变异系数、偏度、t值、大于t值概率，共17个统计量