而用proc means你可以要求打印你需要的统计量。 Means过程只需要一个语句: PROC MEANS statistic-keywords; 默认means会产生均值、缺失值数、标准差、每一个数值变量的最小最大值,下面的list列出可以需要的统计量,可以将它们加入proc mean语句中: CLM 双侧置信区间 RANGE 范围 CSS调整的平方和 SKEWNESS 偏度 CV 变...
procmeans（1）Means过程旳语句格式Means过程旳主要控制语句如下：procmeans输入数据集名<选项列表>;var变量列表;class变量列表;by变量列表;freq变量;weight变量;id变量列表;output<out=输出数据集名><统计量关键字=变量名列表>;run;procmeans（2）var语句——要求要求计算简朴描述性统计量旳数值变量旳顺序。by语句—...
另外,在PROC MEANS语句中使用选项NWAY,可以使得输出数据集中只包含使用所有分类变量的情形。在例9.4中使用选项NWAY的示例如下: proc means data=sashelp.shoes noprint nway; title "Output Decsriptive Statistics to SAS Dataset"; var sales inventory; class region product; output out=work.outstat mean(sales...
proc means data=sashelp.fish mean median mode maxdec=2; title "Deive Statistics Using PROC MEANS"; var weight length1 length2 length3 height width; run; 输出内容如图9.5所示。 图9.5例9.1输出内容 上面的代码指定输出了均值(MEAN)、中位数(MEDIAN)、众数(MODE)三个统计量,并指定了每个统计量的数值...
Model Fit Statistics Testing Global Null Hypothesis: BETA=0 最后是参数估计: Analysis of Maximum Likelihood Estimates 而对于泊松模型,则需要PROC GENMOD。我觉得我一一个列出这些模型已经超出了这篇笔记的范围了...所以干脆就改成简单翻译一下各个PROC的主要模型吧。说过了,学习模型不是 主要的目的——模型终究...
SAS当然还有类似于excel的数据透视表和R的data.table的模块,就是MEANS。可以输出的summary statistics包括最大值、最小值、平均值、中位数、余非缺失值个数、缺失值个数、范围、标准差、和等等。此外,还可以使用BY或者CLASS进行 分组统计,VAR选择变量等。
作用 计算变量的descriptive statistics 语法 语法如下 示例 基础数据为sashelp.class,如下: 示例1, 最简单的形式 不加其他的选项,会输出每个数值型变量的平均值、标准差、最大值和最小值 示例2,指定statistic keyworks 使用statistic keywords. 只输出中位数和极差(表示最... ...
missing=<If you omit MISSING, then PROC MEANS excludes the observations with a missing class variable value from the analysis> noobs noprint NWAY:specifies that the output data set contain only statistics for the observations with the highest _TYPE_ and _WAY_ values,使输出数据集中包含_type_和...
***2. Macro for Statistics; %macro stat(indt=, trtvar=, trtfmt=, anlvar=, dp=, textline=, section=, outdt=); **2.1 Get statistics; proc means data = &indt. nway completetypes; format &trtvar. &trtfmt..; class trt01pn / preloadfmt mlf order = data; ...
*Produce summary statistics; PROC MEANS DATA=booklengths N MEAN MEDIAN CLM ALPHA=.10; TITLE 'Summary of Picture Book Lengths'; RUN; 结果如下: SAS里面的相关性分析:PROC CORR 虽然correlation一直被各种批判,但是往往在拿到数据的第一步、毫无idea的时候,correlation还是值得一看的参考指标。SAS里面的PROC ...