SARDet-100K数据集共包含116,598幅图像和245,653个实例,共有六个类别:飞机、船舶、汽车、桥梁、油罐和港口。SARDet100K数据集是首个大规模合成孔径雷达目标检测数据集,其规模可与广泛使用的COCO数据集(118K幅图像)相媲美,后者是一般目标检测的标准基准。SARDet-100K数据集的规模和多样性为研究人员提供了强大的训练和...
SARDet-100K数据集是南开大学和国防科技大学联合创建的首个达到COCO级别的大规模多类别SAR(合成孔径雷达)目标检测数据集。该数据集包含了116,598幅图像和245,653个实例,涵盖了六个不同的类别:飞机、船舶、汽车、桥梁、油罐和港口。数据来源于10个公开可用的高质量数据集,如中国的科学研究部门、欧洲的空间部门和美国...
SARDet-100K数据集是南开大学和国防科技大学联合创建的首个达到COCO级别的大规模多类别SAR(合成孔径雷达)目标检测数据集。该数据集包含了116,598幅图像和245,653个实例,涵盖了六个不同的类别:飞机、船舶、汽车、桥梁、油罐和港口。数据来源于10个公开可用的高质量数据集,如中国的科学研究部门、欧洲的空间部门和美国的...
SARDet-100K数据集是南开大学和国防科技大学联合创建的首个达到COCO级别的大规模多类别SAR(合成孔径雷达)目标检测数据集。该数据集包含了116,598幅图像和245,653个实例,涵盖了六个不同的类别:飞机、船舶、汽车、桥梁、油罐和港口。数据来源于10个公开可用的高质量数据集,如中国的科学研究部门、欧洲的空间部门和美国的...