SARDet100K数据集是首个大规模合成孔径雷达目标检测数据集,其规模可与广泛使用的COCO数据集(118K幅图像)相媲美,后者是一般目标检测的标准基准。SARDet-100K数据集的规模和多样性为研究人员提供了强大的训练和评估功能,有助于推进合成孔径雷达目标检测算法和技术,促进该领域SOTA模型的发展。表1,表2和图1是有关SARDet-...
SARDet-100K数据集是南开大学和国防科技大学联合创建的首个达到COCO级别的大规模多类别SAR(合成孔径雷达)目标检测数据集。该数据集包含了116,598幅图像和245,653个实例,涵盖了六个不同的类别:飞机、船舶、汽车、桥梁、油罐和港口。数据来源于10个公开可用的高质量数据集,如中国的科学研究部门、欧洲的空间部门和美国...
SARDet-100K数据集是南开大学和国防科技大学联合创建的首个达到COCO级别的大规模多类别SAR(合成孔径雷达)目标检测数据集。该数据集包含了116,598幅图像和245,653个实例,涵盖了六个不同的类别:飞机、船舶、汽车、桥梁、油罐和港口。数据来源于10个公开可用的高质量数据集,如中国的科学研究部门、欧洲的空间部门和美国的...
SARDet-100K数据集是南开大学和国防科技大学联合创建的首个达到COCO级别的大规模多类别SAR(合成孔径雷达)目标检测数据集。该数据集包含了116,598幅图像和245,653个实例,涵盖了六个不同的类别:飞机、船舶、汽车、桥梁、油罐和港口。数据来源于10个公开可用的高质量数据集,如中国的科学研究部门、欧洲的空间部门和美国的...
大赛使用了本工作的SARDet-100K数据集!南开大学VCIP课题组和CSIG机器视觉专委会、深势科技在PRCV2024联合举办了SARDet目标检测竞赛,本赛道不仅提供实时排行,开箱即用的baseline、工具箱和大规模数据集,还有深势科技官网提供的免费算力券,欢迎广大目标检测爱好者前来华山论剑!
米有错,这就是本次竞赛所发布的SARDet-100K数据集!它不仅完美契合当前的国家战略需求, 而且无论是在科研界还是工业界,都有着广阔的应用前景和无限的可能性。近年来,在SAR 检测领域发表文章变得更加容易,这预示着这一领域的迅速发展和对新思想、新技术的渴求。现在就...
SARDet-100K数据集是南开大学和国防科技大学联合创建的首个达到COCO级别的大规模多类别SAR(合成孔径雷达)目标检测数据集。该数据集包含了116,598幅图像和245,653个实例,涵盖了六个不同的类别:飞机、船舶、汽车、桥梁、油罐和港口。数据来源于10个公开可用的高质量数据集,如中国的科学研究部门、欧洲的空间部门和美国的...
SARDet-100K数据集是南开大学和国防科技大学联合创建的首个达到COCO级别的大规模多类别SAR(合成孔径雷达)目标检测数据集。该数据集包含了116,598幅图像和245,653个实例,涵盖了六个不同的类别:飞机、船舶、汽车、桥梁、油罐和港口。数据来源于10个公开可用的高质量数据集,如中国的科学研究部门、欧洲的空间部门和美国的...