截止到2021年8月25日,在161个基于深度学习的SAR船舶检测的论文中,使用SSDD作为训练测试数据的有75篇,占46.6%,这显示了SSDD在SAR遥感社区的普及和巨大影响。其它论文采用的数据集是近些年提出的另外五个公开数据集,即Wang等人在2019年发布的SAR-Ship数据集,Sun等人在2019年发布的AIR-SARShip-1.0,Wei等人在2020年发布...
【SAR-Ship-Dataset 船舶检测数据集】’SAR-Ship-Dataset - labeled by SAR experts was created using 102 Chinese Gaofen-3 images and 108 Sentinel-1 images' by CAESAR-Radi 《A SAR Dataset of Ship Detection for Deep Learning under Complex Backgrounds》 Githut: O网页链接 转自@爱可可-爱生活 ...
近年来,深度学习技术得到广泛应用,然而在合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测研究中,由于数据获取难,样本规模小,尚难以支撑深度网络模型的训练.该文公开了一个面向高分辨率,大尺寸场景的SAR舰船检测数据集,该数据集包含31景高分三号SAR图像,场景类型包含港口,岛礁,不同级别海况的海面等,背景涵盖近岸和远海等多样场景.同时...
关键词:SAR舰船检测/ 公开数据集/ 深度学习 Abstract:Over the recent years, deep-learning technology has been widely used. However, in research based on Synthetic Aperture Radar (SAR) ship target detection, it is difficult to support the training of a deep-learning network model because of the ...
cqvip:近年来,深度学习技术得到广泛应用,然而在合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测研究中,由于数据获取难、样本规模小,尚难以支撑深度网络模型的训练。该文公开了一个面向高分辨率、大尺寸场景的SAR舰船检测数据集,该数据集包含31景高分三号SAR图像,场景类型包含港口、岛礁、不同级别海况的海面等,背景涵盖近岸和远海等多样...