舰船斜框检测数据集(Rotated Ship Detection Dataset in SAR Images, RSDD-SAR),采用了国产高分3号卫星数据和欧空局TerraSAR-X卫星数据。该数据集由84景高分3号数据和41景TerraSAR-X数据切片及2景未剪裁大图,共127景数据构成,包含多种成像模式、多种极化方式、多种分辨率切片7000张,舰船实例10263个,具有旋转方向...
“基于微波视觉的SAR三维成像研究数据集-2.0 (SARMV3D-Imaging-2.0) ”正式发布 舰船斜框检测数据集(RSDD-SAR)正式发布 “大规模多类SAR目标检测数据集-1.0”正式发布(视频) “高分辨率船只数据集FUSAR-Ship”正式发布 “UWB-HA4D-1.0:超宽带雷达人...
AIR-SARShip-1.0: High-resolution SAR Ship Detection Dataset 高分辨率SAR舰船检测数据集-2.0(AIR-SARShip-2.0)发布300幅图像,图像分辨率包括1m和3m,成像模式包括聚束式和条带式,极化方式为单极化,极化方式为VV,场景类型包含港口、岛礁、不同等级海况的海面,目标覆盖运输船、油船、渔船等十余类数千艘舰船。 图像...
[2]孙显, 王智睿, 孙元睿, 等. AIR-SARShip-1.0:高分辨率SAR舰船检测数据集[J]. 雷达学报, 2019, 8(6):852–862. doi: 10.12000/JR19097. [3]Hou X Y, Ao W, Song Q, et al. FUSAR-Ship: building a high-resolution SAR-AIS matchup dataset of Gaofen-3 for ship detection and recognition...
数据集汇总:本文汇总了国内外近年来基于GF-3不同成像模式图像的SAR图像解译开源数据集。表1 现有基于GF-3的SAR图像解译数据集 (1)SARShip(多源SAR船舶检测数据集[1],2019年提出)由中科院空天信息研究院数字地球重点实验室制作的多源SAR图像船舶检测数据集,采用102景国产高分三号SAR影像和108景哨兵1号影像构建...
数据集汇总: 本文汇总了国内外近年来基于GF-3不同成像模式图像的SAR图像解译开源数据集。 表1 现有基于GF-3的SAR图像解译数据集 (1)SARShip(多源SAR船舶检测数据集[1],2019年提出) 由中科院空天信息研究院数字地球重点实验室制作的多源SAR图像船舶检测数据集,采用102景国产高分三号SAR影像和108景哨兵1号影像构建...
图1. 数据集样例 图2. 数据切片格式 参考文献:【1】Yuanyuan Wang,Chao Wang,Hong Zhang,Combining a single shot multibox detector with transfer learning for ship detection using sentinel-1 SAR images,Remote Sensing Letters 9(8):780-788 DOI: 10.1080/2150704...
结果利用公开的SAR舰船目标检测数据集(SAR ship detection dataset,SSDD)进行实验,与原始的SSD模型相比,轻量化结构设计在不损失检测精度的前提下,样本测试时间仅为SSD的65%;双向特征融合机制将平均精确度(average precision,AP)值由77.93%提升至80.13%,训练和测试时间分别为SSD的64.1%和72.6%;与公开的基于深度学习的...
TITLE = {A SAR Dataset of Ship Detection for Deep Learning under Complex Backgrounds}, JOURNAL = {Remote Sensing}, VOLUME = {11}, YEAR = {2019}, NUMBER = {7}, ARTICLE-NUMBER = {765}, URL = {http://www.mdpi.com/2072-4292/11/7/765}, ISSN = {2072-4292}, DOI = {10.3390/rs...
引用格式:徐从安,苏航,李健伟,等. RSDD-SAR:SAR 舰船斜框检测数据集[J]. 雷达学报, : . Reference format: XU Congan, SU Hang, LI Jianwei, et al. RSDD-SAR:Rotated Ship Detection Dataset in SAR Images [J]. Journal of Radars, in press. doi: . ...