为了更好地抑制相干斑噪声的影响,本文提出了一种基于BM3D马尔科夫随机场的SAR图像变化检测,本算法首先对两幅不同时相的SAR图像逐像素求对数比值得到对数比值图像,将乘性斑点噪声转换为加性噪声,然后利用BM3D算法对对数比值图像进行滤波,得到最终的差异图像,最后利用MRF模型对差异图像进行分割得到SAR图像的变化检测结果。
由于海洋图像邻域相似性高,将三维块匹配(BM3D)算法应用于海洋SAR图像相干斑噪声的滤除中,能够得到较好的去噪效果。该算法是基于变换域方法和非局部思想发展而来的,通过相似图像块匹配分组生成三维矩阵,然后在三维变换域去噪,最后逆变换还原图像。通过对BM3D算法的深入研究,发现该算法去噪性能与其参数密切相关。针对海洋SAR...
传统的图像去噪手段(例如:基于概率窗口匹配的去噪算法(PPB)、SAR块匹配三维去噪算法(SAR-BM3D)、SAR块排序变换域滤波去噪算法(SAR-POTDF)等)很难做到散斑干扰去除与图像细节保护之间的折中[30],而数据驱动DL技术对于含噪SAR图像具有良好的细节保持能力[31]。近年来,已经有许多研究将DNN应用于SAR图像相干斑抑制和超...
摘要 本发明提出了一种基于BM3D的SAR图像相干斑抑制算法,用以解决现有技术中存在的不能实现对相干斑的有效抑制和纹理细节的有效保留兼顾的缺陷,其实现步骤为:对L视SAR图像进行自然对数变换得到对数域SAR图像I1,对I1进行预处理得到相干斑噪声均值为零的对数域SAR图像I3,计算I3中相干斑噪声的标准差σ,采用BM3D算法对...
于海洋SAR图像相干斑噪声的滤除中,能够得到较好的去噪效果.该算法是基于变换域方法和非局部思想发展而来的,通过相似图像块匹配分组生成三维矩阵,然后在三维变换域去噪,最后逆变换还原图像.通过对BM3D算法的深入研究,发现该算法去噪性能与其参数密切相关.针对海洋SAR图像,通过大量实验,总结BM3D参数选择原则,优化了算法的去噪...
一种基于LLMMSE 小波收缩的非局部SAR 图像去噪算法
NLM与比率图像的多时相SAR图像去噪方法
摘要 本发明公开了一种基于去噪自编码网络的SAR图像目标识别方法,该方法包括:使用三维模块匹配算法(BM3D)对图像去噪;对原始图像和去噪后的训练图像,用滑动窗口提取密集特征点,并分别按对应位置成对保存,用于后期训练深度去噪编码器的输入;用去噪后图像提取的SIFT特征为原始输入x,以对应的未去噪图像提取的SIFT为加噪输入...
摘要:本发明公开了一种基于MRSF模型的SAR图像湖岸线检测方法及系统,本发明方法包括如下 步骤:步骤1)、将配准得到的SAR图像采用BM3D算法抑制相干斑噪声;步骤2)、将降噪得到的SAR 图像采用OST U算法进行粗分割,得到水陆的初始边界;步骤3)、基于新型的边界能量项和引入的全 局能量项构建MRSF模型的能量函数;步骤4 )...
见 的亮度分量I,并将得到的亮度分量I 与SAR 图像分别进行NSST 变换;然后,针对 子带分 即 间频率和 梯度自适应 PCNN 的外部刺激与链接强度;高频子带分量上 进的拉普拉 和(SML)的融 ;最后,运用逆NSST 变换和逆IHS 变 到最终融 。实验表明,本文算法融 传统 在视觉效果方面提升 , 线性结 到更多保留、...