bm3d算法是一种基于块匹配的图像去噪算法,通过将图像分成若干个块,并在每个块内进行自适应的块匹配和块滤波,从而实现图像去噪的目的。 二、原理介绍 1. 块划分 将待去噪的图像分成大小相同的块,每个块包含一定数量的像素点。这里使用非重叠的块划分方式,即每个块之间没有重叠的像素点。 2. 块匹配 对于每个块,...
CFA去噪算法可以通过利⽤CFA Data的空间以及⾊彩相关性来改善其效果。②另外⼀种⽅法是利⽤CFA图像⾥⾯各颜⾊块的信息构造⼀幅低分辨率的RGB图像，这种⽅式很好的利⽤了其颜⾊相关信息，但是不能够较好的保护空间域上的⾼频信息。③BM3D(Block Matching 3-D filtering algorithm)算法的提出，...
BM3D去噪算法是一种基于块匹配和三维硬阈值滤波的视频去噪算法。首先,把图像分成许多个N×N(本论文中取N为8)的像素块,在当前帧和前后若干帧以参块为中心的某个区域内挑选出与参考块最匹配的N个像素块,组成一个N×N×N的三维像素数组,然后再对这个三维像素数组进行三维离散余弦变换、硬阈值滤波和三维离散余弦反...
基于块匹配的图像去噪和超分辨率重建算法研究 目前,公认最好的去噪算法是基于非局部块匹配的三维联合滤波(BM3D)算法,能够在去除噪声的同时较好的保留图像细节,但该算法只适合去除高斯白噪声,无法对脉冲噪声及混合... 王凯 - 大连理工大学 被引量: 13发表: ...
基于暗通道先验和BM3D算法的新型水下图像复原方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于暗通道先验和BM3D算法的新型水下图像复原方法说明:一种基于暗通道先验与BM3D算法的新型水下图像复原方法,首先直方图对图像中的异常高亮进行筛选,参考了...专利查询请上爱企查
数字图像处理是数学技术和计算机交叉领域的一门新学科,而图像去噪一直是该领域的研究重点,数字图像有效的去噪是图像预处理的关键。本文探究了在BM3D原有的算法基础上,用归一化转动惯量(NMI)来作为相似度测量来改进算法,加入NMI后使图像... 更多 出版源 cnki , 2017 (22...
BM3D(块匹配和3D去噪)算法是目前降噪性能最高的通用图像/视频降噪算法,这种算法利用的视频的空间相关性和时间相关性进行有效的降噪。BM3D算法的第一步是块匹配,但是块匹配的计算量相当大。文中提出了一种用于BM3D算法的块匹配模块的架构,该架构只需要系统频率为98MHz,带宽为177MB/s的硬件就可以实现720*576的PAL场...