目标识别(Automatic target recognition,ATR)是 SAR 图像智能解译的核心问题,旨在对 SAR 图像中典型目标(通常为车辆、舰船和飞机等目标)进行自动定位和分类,复杂、开放、对抗环境下的 SAR 目标识别要做到高精准、高敏捷、强稳健、省资源,仍然面临很多挑战。当前,SAR 目标识别主要面临两个层面挑战。 技术层面,SAR 目标...
SAR图像自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)是实现SAR图像智能解译的关键技术之一[1],自上个世纪50年代SAR诞生以来至今持续获得大量的关注和研究[2]。特别是近年来随着深度学习技术的迅猛发展,深度神经网络也被应用于解决SAR图像目标检测和识别问题,并大幅超越了传统SAR图像目标检测识别技术[3-5]。尽管深度...
自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)是指从图像中检测和识别目标特征和型号[5]。其中，飞机是SAR图像解译关注的典型目标，及时准确揭示飞机目标数量、类型和分布情况，可为战场情报侦察、机场管理以及飞机的调度等提供重要信息，在军事和民用领域具有重要的应用价值[6]。在深度学习技术被引入SAR ATR领域之前...
Deep learningDeep Convolutional Neural Networks (CNN)Data augmentationIn the past years, researchers have shown more and more interests in synthetic aperture radar (SAR) automatic target recognition (ATR), and many methods have been proposed and studied for radar target recognition. Recently, deep ...
基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)技术近些年来备受关注,已成为SAR图像解译领域的研究热点。然而,这类方法主要利用的是SAR图像的幅值信息,仅从局部区域中提取特征。鉴于SAR图像中的目标通常被视为散射中心的...
SAR图像自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)是实现SAR图像智能解译的关键技术之一[1],自上个世纪50年代SAR诞生以来至今持续获得大量的关注和研究[2]。特别是近年来随着深度学习技术的迅猛发展,深度神经网络也被应用于解决SAR图像目标检测和识别问题,并大幅超越了传统SAR图像目标检测识别技术[3-5]。尽管深度...
It is a feasible and promising way to utilize deep neural networks to learn and extract valuable features from synthetic aperture radar (SAR) images for SAR automatic target recognition (ATR). However, it is too difficult to effectively train the deep neural networks with limited raw SAR images...
而自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)技术可以通过对SAR图像进行分析,实现对目标的自动识别,具有广泛的应用前景。 SAR图像的自动目标识别一直是遥感图像处理领域的研究热点之一。目前,虽然已经有了很多关于SAR图像自动目标识别的研究工作,但这个问题依然是一个挑战性问题,SAR图像的较高噪声水平、复杂的背景、...
通过计算机算法完成对SAR图像地面目标的识别分类是SAR对地观测的一项重点技术,即SAR自动目标识别技术(Automatic Target Recognition, ATR)。SAR ATR致力于从SAR图像中完成感兴趣区域(Region Of Interest, ROI)的快速检测和目标类别型号推理,是实现目标发现,目标定位和目标情报获取的关键手段[3,4]。美国多家机构开展了多...
自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)是指从图像中检测和识别目标特征和型号[5]。其中,飞机是SAR图像解译关注的典型目标,及时准确揭示飞机目标数量、类型和分布情况,可为战场情报侦察、机场管理以及飞机的调度等提供重要信息,在军事和民用领域具有重要的应用价值[6]。 在深度学习技术被引入SAR ATR领域之前,...