meta提出了 Sapiens,人类基础视觉模型。这是一个以人为中心的视觉任务的模型。包括: 2D 姿势估计、人体部位分割、深度估计和表面法线预测。 此模型本身支持 1K 高分辨率推理,Sapiens在超过 3 亿张人类图像上预…
而Sapiens模型是 meta 开源的模型,其代码与预训练模型都可以在GitHub上面找到,当然,也可以直接在 hugging face 上面在线体验。
我们首先讨论的关键要素是大量人类图像数据集的整理。在这一方面,Meta AI 拥有独特的优势,因为它拥有一个包含 10 亿张人类图像的专有数据集。为了提高数据集的质量,他们过滤掉了带有水印、文字、艺术性描绘或不自然元素的图像,留下了一个稍小的数据集。接着,为了进一步提升数据质量,他们还使用现成的目标检测工具过滤...
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IT之家8 月 24 日消息,Meta Reality 实验室最新推出了名为 Sapiens 的 AI 视觉模型,适用于二维姿势预估、身体部位分割、深度估计和表面法线预测 4 种以人为中心的基本视觉任务。 这些模型的参数数量各不相同,从 3 亿到 20 亿不等。它们采用视觉转换器架构,任务共享相同的编码器,而每个任务有不同的解码器头。
Meta Reality 实验室最新推出了名为 Sapiens 的 AI 视觉模型,适用于二维姿势预估、身体部位分割、深度估计和表面法线预测 4 种以人为中心的基本视觉任务。 这些模型的参数数量各不相同,从 3 亿到 20 亿不等。它们采用视觉转换器架构,任务共享相同的编码器,而每个任务有不同的解码器头。
Meta推出了一个名为“Sapiens”的全新AI模型,专注于分析包含人类的图像。 这些模型在一个包含3亿张人类图像的数据集上进行了预训练,能够执行各种任务,包括2D姿势估计、身体分割、深度估计和表面法线估计。后者用于确定图像中每个点的三维空间中表面的方向。这一信息对于理解图像中物体和人物的三维结构至关重要,并在创建...
8月24日消息,Meta Reality 实验室最新推出了名为 Sapiens 的 AI 视觉模型,适用于二维姿势预估、身体部位分割、深度估计和表面法线预测 4 种以人为中心的基本视觉任务。 3.【ElevenLabs 的 AI 阅读器应用现能以 32 种语言朗读文本】 8月 23 日消息,人工智能音频初创公司 ElevenLabs 现已在全球范围内推出其文本...
1、Meta 研发新方法:整合语言和扩散 AI 模型,降低计算量、提高运算效率、优化生成图像 Meta AI 公司最新推出了 Transfusion 新方法,可以结合语言模型在处理文本等离散数据方面的优势,以及扩散模型在生成图像等连续数据方面的能力,并将其整合到统一的 AI 系统中。
Meta 悄然放弃 Sapiens:一系列专门针对人类的视觉基础模型👯 所有权重打开,它们在 @huggingface 🤗上释放各种尺寸的分割、深度和主题模型 另外,他们还上传了 torchscript 编译的模型! 😍 Model repository: ...