数据引擎:研究人员使用一个数据引擎(来生成训练数据,通过循环使用SAM 2模型和注释器来交互地注释新的和具有挑战性的数据。与大多数现有的视频分割数据集不同,SAM 2的数据引擎不局限于特定类别的对象,而是旨在为分割任何具有有效边界的对象提供训练数据,包括部件和子部件。与现有的模型辅助方法相比,SAM 2的数据引擎在...
然后,下载模型: sam2_hiera_tiny.pt: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything_2/072824/sam2_hiera_tiny.pt sam2_hiera_small.pt: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything_2/072824/sam2_hiera_small.pt sam2_hiera_base_plus.pt: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything_2...
[HobbyBoss..大家好,好久没有时间发新帖了,这次带来的是预告了上市的1/72 萨姆二防空导弹和发射架,这次依然是使用HB品牌出品,下面是板件若干预览1、号手/HB的72产品用滑块整体开模已经不是啥稀罕事了,这次风格
SAM-2甚至不需要事先训练就能处理任何类型的视频，这意味着可以用它来编辑以前从未见过的视频内 容。SAM-2可以帮助自动驾驶系统更准确地识别和分割道路上的物体，提高系统的安全性和可靠性。在机器人视觉系统中，SAM-2可以用于识别和处理复杂的环境，提高机器人的操作精度。科学研究：在医学成像或遥感图像分析中，SAM...
2023 年 4 月,Meta 公司发布了 Segment Anything Model (SAM),号称能够「分割一切」,犹如一颗重磅炸弹震荡了整个计算机视觉领域,甚至被很多人看作是颠覆传统 CV 任务的研究。 时隔1 年多,Meta 再度发布里程碑式更新—— SAM 2 能够为静态图像和动态视频内容提供实时、可提示的对象分割,将图像与视频分割功能整合...
M-SAM-2 参数详解 M-SAM-2 是一款高性能、多功能的智能安全监控设备,广泛应用于各类需要高度安全保障的场所。以下是 M-SAM-2 的详细参数介绍: 一、基本规格 型号:M-SAM-2 尺寸:长 x 宽 x 高 = 300mm x 200mm x 100mm(具体尺寸可能因生产批次略有差异) 重量:约 2.5kg(含标准配件) 工作温度:-10°...
2、环境安装 docker pull pytorch/pytorch:2.3.1-cuda12.1-cudnn8-devel docker run -it --rm --gpus=all -v /datas/work/zzq:/workspace pytorch/pytorch:2.3.1-cuda12.1-cudnn8-devel bash cd /workspace/SAM2/segment-anything-2-main pip install -e .(PS:安装时间巨长,要有耐心) ...
开源地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2 paper:sam-2-segment-anything-in-images-and-videos demo体验:https://ai.meta.com/sam2/ 要点: 继图像元分割模型(SAM) 取得成功之后,最新发布SAM 2,这是一个用于在图像和视频中实时提示对象分割的统一模型,可实现最先进的性能。 开源SA-V...
页2 Pages 制造商MINI [Mini-Circuits] 网页http://www.minicircuits.com 标志 功能描述FREQUENCYMIXERS Frequency Mixers LEVEL 7 500 Hz to 4.3 GHz 类似零件编号 - SAM-2 制造商部件名数据表功能描述 EravantSAM-2432431750-42-L1 328Kb/2PK Band Microstrip Patch Array Antenna, 50° x 12° ...
SAM2(Segment Anything 2)是Meta开发的一个新模型,可以对图像中的任何物体进行分割,而不局限于特定的类别或领域。这个模型的独特之处在于其训练数据的规模:1100万张图像和110亿个掩码。这种广泛的训练使SAM2成为训练新图像分割任务的强大起点。 如果SAM可以分割任何东西,为什么我们还需要重新训练它?因为训练数据的原因...