Demo:https://sam2.metademolab.comCode:https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2Website:https://ai.meta.com/sam2 优点 分割精度提升: 相比原始的SAM模型,SAM 2在分割精度上有所提高,能够更准确地识别并分割图像和视频中的对象。 处理速度加快: SAM 2的处理速度提高了大约六倍,能够更快地...
SAM 2通过添加一些组件来改进SAM，使其更适合检测视频中的同一对象。视频中对象分割的挑战在于对象可能会变形、遮挡或在不同帧中从不同角度显示。SAM 2添加了内存组件，使模型能够确保跨帧的一致性。记忆机制由记忆编码器、记忆库和记忆注意力模块组成。当应用于静止图像时，内存组件是空的，模型的行为类似于SAM。当...
记忆注意力的主要做法是注意力帮助模型利用来自先前帧的信息和任意新的提示来改进当前帧的分割。具体而言,记忆注意力(Memory Attention)是SAM2模型的核心组件,它通过堆叠多个Transformer块来实现。这些块首先对当前帧进行自mask解码器(mask decoder): 它与提示编码器协同工作以生成精确的mask。如果提示不清楚,它会预测多...
见面文章中提到Google研究院所提出的ViT(Vision Transofmers)技术,将机器视觉与大语言模型结合成多模态的应用,为机器视觉领域开创新的纪元,于是在这个基础之上又发展出许多新的技术,其中Meta所开源的SAM(Segment Anthing Model)模型,算得上是破局影响力的技术,目前已经发展到SAM2版本。 SAM 2可以识别视频中的特定对...
全网首发!2024Meta公司最新发布SAM2分割模型解析,大佬带你快速了解这个分割一切的神器!全网首发!2024Meta公司最新发布SAM2分割模型解析,大佬带你快速了解这个人工智能算法工程师编辑于 2024年08月28日 17:13 全网首发!2024Meta公司最新发布SAM2分割模型解析,大佬带你快速了解这个分割一切的神器...
Meta开源SAM2模型 比前一代速度快6倍,还可以分割视频 Meta公司最近发布并开源了一款全新的视频和图像对象分割模型,名为Segment Anything Model 2(简称SAM 2)。这款模型不仅能够处理图像,还能实时处理视频,支持用户通过简单的交互提示(如点击、框选或遮罩)定义目标对象,并实现高精度的分割。SAM 2的引入显著提升了处理...
在最近的一篇论文中，来自字节跳动、北京大学等机构的研究者提出了 Sa2VA。市面上第一个结合 SAM-2 和 LLaVA-like 的视频多模态大模型，结合了 SAM-2 和 LLaVA 的优势，实现了时空细粒度的理解。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2501.04001项目主页：https://lxtgh.github.io/project/sa2va/GitHub 地址...
2024年7月29日,Meta在官网发布SAM2开源消息:segment-anything-2 开源地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2 paper:sam-2-segment-anything-in-images-and-videos demo体验:https://ai.meta.com/sam2/ 要点: 继图像元分割模型(SAM) 取得成功之后,最新发布SAM 2,这是一个用于在图像和视...
Meta公司在2024年7月30日推出了革命性的MetaSegmentAnythingModel2(简称SAM2),这标志着人工智能在实时对象分割技术领域取得了重大进展。SAM2不仅在图像分割的精度上超越了前代产品SAM1,更令人瞩目的是,它能够在视频内容中实现流畅的实时分割效果。这一技术进步大幅缩短
日前,Meta方面发布Meta Segment Anything Model 2(SAM 2)开源模型。该模型能够分割包括视频在内的任何目标,并可在视频的所有帧中实时追踪目标镜头,从而为视频编辑以及混合现实开启新的可能性。 对此Meta方面强调,“我们相信,我们的数据、模型和见解,将成为视频分割和相关感知任务的重要里程碑”。