第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了！相关论文已被CVPR 2024 接收。引言 大语言模型（LLMs）的成功激发了计算机视觉领域探索分割基础模型的兴趣。这些基础分割模型通常通过 Prompt Engineer 来进行 zero/few 图像分割。其中，Segment Anything Model（SAM）是最先进的图像分割基础模型。图 SAM 在多个...
[3]Hedlen/awesome-segment-anything [4]Vision-Intelligence-and-Robots-Group/Awesome-Segment-Anything [5]JerryX1110/awesome-segment-anything-extensions 1.图像分割 1.1集成文本模型,辅助检测 1.1.1Grounded Segment Anything 集成sam,可以通过文本提示做检测/分割等任务。 [GroundingDINO]:通过文本进行检测,如下图...
Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的领域也能产生应用价值。尽管有上述优点，但由于 SAM 中的...
SAM2(Segment Anything 2)是Meta开发的一个新模型,可以对图像中的任何物体进行分割,而不局限于特定的类别或领域。这个模型的独特之处在于其训练数据的规模:1100万张图像和110亿个掩码。这种广泛的训练使SAM2成为训练新图像分割任务的强大起点。 如果SAM可以分割任何东西,为什么我们还需要重新训练它?因为训练数据的原因...
Segment Anything 模型 每个模块的结构和意义【详解】 image encoder prompt encoder mask decoder 总结 论文速览 SAM 源自于 2023 年 Meta 的 Segment Anything (SA) 项目。Segment Anything(SA)项目:一个图像分割新的任务、模型和数据集。建立了迄今为止最大的分割数据集,在11M许可和尊重隐私的图像上有超过1亿个...
SAM分割一切对象模型(Segment-Anything)，识别并分割图片 Meta(前Facebook，脸书)前段时间发布的一个重磅产品：SAM，还可以在线测试，在 带你体验Meta的Segment Anything分割万物有介绍，大家可以去体验。#segment-anything# 或者直接来看视频：这里主要是介绍这款产品，为什么是一个里程碑式的存在，到底有多大的用处。#...
最近一段时间,人工智能通用模型领域频现“爆款”。4月,Meta公司发布了一款名为“Segment Anything Model”(SAM)的通用模型,号称可以“零样本分割一切”。也就是说,SAM能从照片或视频图像中对任意对象实现一键分割,并且能够零样本迁移到其他任务中。 在相关展示页面中,科技日报记者看到,在一张包含水果、案板、刀具、...
最近 Meta 提出的分割一切模型（Segment Anything Model，SAM）突破了分割界限，极大地促进了计算机视觉基础模型的发展。SAM 是一个提示型模型，其在 1100 万张图像上训练了超过 10 亿个掩码，实现了强大的零样本泛化。许多研究人员认为「这是 CV 的 GPT-3 时刻，因为 SAM 已经学会了物体是什么的一般概念，甚至是...
第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了!相关论文已被CVPR 2024 接收。 引言 大语言模型(LLMs)的成功激发了计算机视觉领域探索分割基础模型的兴趣。这些基础分割模型通常通过 Prompt Engineer 来进行 zero/few 图像分割。其中,Se...
最近一段时间,人工智能通用模型领域频现“爆款”。4月,Meta公司发布了一款名为“Segment Anything Model”(SAM)的通用模型,号称可以“零样本分割一切”。也就是说,SAM能从照片或视频图像中对任意对象实现一键分割,并且能够零样本迁移到其他任务中。 在相关展示页面中,科技日报记者看到,在一张包含水果、案板、刀具、...