加载SAM模型 importsyssys.path.append("..")fromsegment_anythingimportsam_model_registry,SamPredictorsam_checkpoint="sam_vit_h_4b8939.pth"model_type="vit_h"device="cuda"sam=sam_model_registry[model_type](checkpoint=sam_checkpoint)sam.to(device=device)predictor=SamPredictor(sam)predictor.set_image(...
该项目可以在 V100 16G 环境下运行,项目的主要工作是对 LaMa 模型的推理部分及依赖库 kornia 部分函数进行复现, 并通过调用 PaddleSeg 的 Segment Anything(SAM)模型 和 PaddleNLP 的 Stable Diffusion Inpaint模型, 完成 Inpaint Anything 相应功能的实现。对于视频目标移除部分,该项目首先采用PP-YOLOE 检测视频中的...
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在本地调用SAM(Serverless Application Model)模板时解析Secrets Manager是指在本地开发和测试阶段,使用SAM模板来构建和部署无服务器应用程序,并在此过程中解...
3、群函数:轻量化视觉大模型再升级!(MobileSAMv2) 环境部署: 权重下载: 推理测试: 训练微调:编辑于 2024-07-03 15:16・IP 属地北京 内容所属专栏 大模型 大模型再本地部署实践 订阅专栏 Segment Anything Model 大语言模型 多模态大模型 赞同2 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...