| 大型语言模型,依靠大规模并行计算和训练数据,无可争议地证明了它们在自然语言理解和生成方面的价值。因此,如何构建视觉基础模型成为一个重要问题。"Segment Anything Model"(SAM)是这个问题的一个强有力的答案。 在这次报告中,我们将简要回顾 SAM 及其功能,并讨论我们对 SAM 进行拓展和应用的进一步研究。特别地,我...
2023年,通用的图像分割基础大模型SAM(Segment Anything Model)问世并备受瞩目,该模型能够分割给定自然图像中的任何目标。如图1所示,本文研究团队提出的ChemSAM模型通过引入领域知识理解,将SAM模型能力成功扩展至化学领域,在实现化合物结构精准提取的目标上取得了重要突破。 图1. ChemSAM分割过程 (A)原始页面(B)初始检测...
驱动:4 月7 日 Meta AI 在官网发布了基础模型Segment Anything Model(SAM)并开源。用GPT的方式不需要大量专门数据训练,就能具备对所有图片分割出各个主体。SAM:本质大幅降低了图像识别的技术门槛,一是不再需要此前大量数据标注训练的门槛,二是开源后各公司能轻易拥有最强大最通用的图像数据结构化理解能力,是计算机视...
AI行业一周动态 | 通义千问开源新的Qwen1.5-32B模型,在语言理解、支持多语言、编程和数学能力方面表现出色。苹果许多标志性产品背后的著名设计师 Jony Ive 和 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 正在合作开发一个突破性的 AI 硬件项目。OpenAI 使用了超过 100 万小时的 YouTube 视频转录来训练其最先进的大型语言模型...