HQ-SAM为了实现高质量的掩膜预测,将HQ-Output Token(高质量输出标记)和全局-局部特征融合引入到SAM中。为了保持SAM的零射能力,轻量级的HQ-Output Token复用了SAM的掩膜解码器,并生成了新的MLP(多层感知器)层来执行与融合后的HQ-Features(高质量特征)的逐点乘积。在训练期间,将预训练的SAM的模型参数固定,只有HQ-S...
在ModelScope的pipeline中使用SAM-HQ模型，首先需要确保您已经安装了相关的库和依赖项。然后，您可以按照...
SAM-HQ模型权重,为使用道路标线半自动标注工具:https://github.com/kongdebug/RoadMarking-SemiAnno 不爱做科研的KeyK 11枚 SAM-HQ作者 其他 计算机视觉 0 5 2023-11-29 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 sam_hq_vit_tiny.pth sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_l.pth sam_hq_vit_h.pth sam_...
因此,如何构建视觉基础模型成为一个重要问题。"Segment Anything Model"(SAM)是这个问题的一个强有力的答案。 在这次报告中,我们将简要回顾 SAM 及其功能,并讨论我们对 SAM 进行拓展和应用的进一步研究。特别地,我们将介绍 HQ-SAM 以及 SAM-PT。HQ-SAM,全称 Segment Anything in High Quality,是在现有的 SAM 基...
Interactive semi-automatic image segmentation annotation tool. Supports SAM(segment anything model), sam-hq, MobileSAM etc.(交互式半自动图像分割标注工具,支持SAM,sam-hq, MobileSAM等模型) - 3rdTools/ISAT_with_segment_anything