我认为salient object detection淡化了类别的概念。举个例子，可以用于segmentation任务的VOC2012数据集，每...
作为一个重要的计算机视觉研究问题,近年显著目标检测(Salient Object Detection,SOD)吸引了越来越多研究者的关注。意料之中的是,显著目标检测的最新研究已经由深度学习方法所主导(deep SOD),多百篇该领域文章的发表予以了印证。为了促进对深度显著目标检测的理解,本文提供一个全面详尽的调查,涵盖多个算法的分类以及一些未...
Salient Object Detection(1) 更关注预测对象区域的完整性的显著对象检测更有利于一系列计算机视觉任务。 第二类训练端到端模型的方法直接将任意大小的输入图像映射到相同大小的显著图,执行密集前馈计算和反向传播ov。整个图像。这种类型的方法不仅取得了非常好的性能,而且非常先进,因此它们很快成为这一领域的基石。然而,...
内容:本篇工作重点回顾了基于RGB-D的显著目标检测模型和相关基准数据集 分类:RGB-D显著对象检测模型分为传统或深度方法、融合方法、单流或多流方法和注意感知方法 传统和深度模型 2.2.1传统模型 传统模型使用深度线索,一些有用的属性,如边界、形状属性、表面法线等,可以通过探索来提高对复杂场景中突出物体的识别。在...
Salient Object Detection with Pyramid Attention and Salient Edges 主要亮点 网络结构 Pyramid Attention Module(2c) Salient Edge Detector(2e) Dense connection Discussion Detailed Network Architecture 实验细节 相关链接 主要亮点 金字塔注意力模块 显著性边缘检测模块 ...
Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach Salient object detection using biogeography-based optimization to combine features Deep Contrast Learning for Salient Object Detection Frequency-tuned Salient Region Detection, 早cpp实现多 ...
BASNet: Boundary Aware Salient Object Detection 网络结构 主要亮点 损失函数 实验细节 相关链接 网络结构 主要亮点 深监督编解码器(sup1~sup8,可见前图) 额外的残差细化模块 使用了一种混合了BCE、SSIM(结构相似性)、IOU三种损失的混合损失 to supervise the training process of accurate salient object prediction...
浙江大学19年的一篇RGB-D显著性检测的文章(文章地址:https://arxiv.org/abs/1901.01369, 代码地址:https://github.com/Lucia-Ningning/Adaptive_Fusion_RGBD_Saliency_Detection ),RGB-D显著性检测正逐渐成为显著性目标检测的热点,这篇文章分析了RGB-D显著性目标检测可能出现的情况: ...
【综述论文】Salient Object Detection: A Survey翻译整理 技术标签:显著性检测 显著目标检测:综述 摘要 自然场景中显著物体的检测和分割,通常被称为显著物体检测,已经引起了计算机视觉领域的广泛关注。虽然已经提出了许多模型,并出现了一些应用,但对所取得的成就和存在的问题还缺乏深入的了解。我们的目标是全面回顾显著...