for(inti=n;i;--i)sa[tot[rk[i]]--]=i; } 即2020的情况,rkrk就是这一位的值,对tottot做一次前缀和 sa[tot[rk[i]]--]=i的意义是:对于第ii位,它的排名为第一关键字小于等于自己的个数,sa[tot[rk[i]]]=i。自己用完了之后,与ii的rkrk相同的数中,等于自己的数的个数会减少,所以tot[rk[i...
后缀数组 SA 定义 我们先定义如下两个数组: saisai代表排名为ii的后缀的编号; rkirki代表编号为ii的后缀的排名。 此处排名指的是将所有后缀按字典序从小到大排序。 那么根据定义,显然可得结论:rksai=sarki=irksai=sarki=i。 举例: 对于字符串s=s=abac,有...
那么现在剩下的问题就是怎么求 SA 和rank 了。 倍增方法 倍增相对来讲在所有的后缀数组中速度较慢,但同样也有近似 O(nlogn) 的时间复杂度,足以处理很多情况了。 定义s_{i,j} 表示从 i 开始往后到 min(i+2^j-1,n) 为止的字符构成的字符串,我们考虑对于固定 j 下的所有 s_{i,j} 排名rank_{j,i}...
sa数组的主要作用是对一个字符串的所有后缀进行排序，为处理子串问题提供便利，可以替代KMP算法在某些场景中使用。构建sa数组：不必深入理解复杂算法，了解基本概念即可。简单来说，sa[i]表示排名为i的后缀是字符串中第几个出现的，而sa[j]表示后缀从字符串的第sa[j]个字符开始，长度为j。LCP（最长公...
在前面的博文里面分析了SA数组和rank数组的实现过程,实际上也就是倍增算法的思想分析!虽然思想上面懂了,但是代码实现还是很难理解的!因为代码里面做了太多的优化。 整个代码的实现可以分成两部分:1、对所有后缀的第一次排序!运用第一次排序的结果来推算后面的排序!
SA-IS[1]是一种时间复杂度为 O(n) 的常数较小构建字符串的后缀数组的算法。 相比O(nlogn) 的倍增算法和常数极大的DC3算法而已,SA-IS的时间复杂度无疑是极其优秀的。 后缀类型[2] 我们定义对于两个字符串 str1,str2, str1<str2 当且仅当 str1 字典序小于str2, str1>str2 当且仅当 str1 字典序...
SA={4,2,0,3,1}; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 其中,每个后缀用开始的位置来表示。 rankrankrank数组 相当于逆着的SASASA,rank[sa[i]]=irank[sa[i]]=irank[sa[i]]=i #后缀数组怎么求? 方法一:O(N3)O(N^3)O(N3)暴力 打个选择排序,每次比较用O(N)O(N)O(N)的方法。
后缀数组的height数组 height[i]表⽰sa[i]后缀和sa[i - 1]后缀的lcp（最长公共前缀）。求height数组 我们发现⼀个规律：height[rk[i]] >= height[rk[i - 1]] - 1 证明感性加⽞学（详见）：假设i - 1的height为5，那么 O(n)代码如下：for (register int i = 1, k = 0; i <= n; ++...
缀从小到大进行排序之后把排好序的后缀的开头位置顺次放入SA中。•名次数组：名次数组Rank[i]保存的是Suffix(i)在所有后缀中从小到大排列的“名次”后缀数组 后缀数组 •倍增算法的主要思路是：用倍增的方法对每个字符开始的长度为2k的子字符 串进行排序，求出排名，即rank值。k从0开始，每次加1，当2k大于n...
二维数组SA中,每个元素占3个字节,行下标从0到7,列下标从0到9,从首地址SA开始连续存放在存储器中,该数组按列存放,元素SA[4][7]的地址为( )A.SA+141B.SA+180C.SA+222D.SA+225的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练