sa+1+n,[&](intx,inty){returnrk[x]==rk[y]?rk[x+w]<rk[y+w]:rk[x]<rk[y];});//排名离散化intnow=0;rpt(i,1,n){if(rk[sa[i]]!=rk[sa[i-1]]||rk[sa[i]+w]!=rk[sa[i-1]+w])now++;tmprk[sa[i]]=now;//不能直接修改 rk}rpt(i,1,n)rk[i]=tmp
for(inti=n;i;--i)sa[tot[rk[i]]--]=i; } 即2020的情况,rkrk就是这一位的值,对tottot做一次前缀和 sa[tot[rk[i]]--]=i的意义是:对于第ii位,它的排名为第一关键字小于等于自己的个数,sa[tot[rk[i]]]=i。自己用完了之后,与ii的rkrk相同的数中,等于自己的数的个数会减少,所以tot[rk[i...
P3809 【模板】后缀排序 #include <bits/stdc++.h> #define ll int using namespace std; const int Maxn=1e6+7; int m=500; char S[Maxn]; int n,sa[Maxn],rnk[Maxn]; /* sa 第一关键字 rnk 排名 */ int cnt[Maxn]; // 基数排序辅助数组 int tp[Maxn]; // 第二关键字,和 sa ...
SA-IS[1]是一种时间复杂度为 O(n) 的常数较小构建字符串的后缀数组的算法。 相比O(nlogn) 的倍增算法和常数极大的DC3算法而已,SA-IS的时间复杂度无疑是极其优秀的。 后缀类型[2] 我们定义对于两个字符串 str_1,str_2, str_1<str_2 当且仅当 str_1 字典序小于str_2, str_1>str_2 当且仅当 ...
SAIS算法是一种构建后缀数组的高效方法，其核心思想包括后缀分类、特殊字符与特殊子串的定义、以及诱导排序。后缀分类：后缀被分为两类：第一类后缀和第二类后缀。第一类后缀是指从某个位置开始到字符串末尾的子串，这些子串在字典序上小于或等于以该位置后一个字符开始的所有后缀。第二类后缀则是指剩余的...
SA-IS[1]算法是一种构建后缀数组的高效方法，其时间复杂度达到了[公式]，并且常数较小。相比于传统的倍增算法和DC3算法，SA-IS算法在时间复杂度上具有显著优势。后缀类型[2]中，我们定义了两个字符串[公式]和[公式]的比较关系，即当[公式]的字典序小于[公式]时，称[公式]为[公式]的后缀类型[2]...
那么有没有一个实现简单,效率高常数小的后缀数组构建算法可以帮后缀数组洗掉复杂度高常数大的帽子呢?,答案是有的,就是sais算法 SA-IS 这个算法的名字大概是Suffix-Array-Induce-Sort的意思,induce sort指的是一种被称之为诱导排序的算法也是这个算法的精髓 ...
SA-IS后缀数组 HDU - 6294 小Q最近阅读了SA-IS算法在线性时间内构造后缀数组的相关论文,面对任何字符串题,都可以想出线性时间的算法。 小T在经历过二分图匹配事件后,再也不相信小Q所说的话。面对小Q,小T又给出了一道字符串题: 给定一个长度为nn的小写字符串S[1…n]S[1…n],设sufisufi表示以ii 为开始...
int sa[N],rk[N],tp[N],b[N],n,sz; //sa[i] 排名为i的后缀的下标 即后缀数组 //rk[i] 下标为i的后缀的排名 //tp[i] 按第二关键字排名为i的下标 //b[i] 排名为i的桶 // n 字符串大小 // sz 字符集大小 void Qsort(){ //基数排序 ...
189 后缀数组(SA) 风花雪月本闲鱼ん 编辑于 2023年03月28日 19:13 y[3]同行应该x[4]吧,好像顺序打乱了一点 这边应该没有c[96] 这一段代码是否有必要呢? 将该段代码改为下图。 也不影响AC,所以这段代码改成更为简单的操作可以吗??? 分享至 投诉...