SA-Med2D-20M 是一项具有突破性意义的数据集工作,它由460万张医学图像和近2000万个对应的掩膜构成,涵盖了10种模态、31个主要器官和219个类别,是迄今为止最大的医学图像分割数据集。数据来源于大量公开和私有数据集。SA-Med2D-20M取之于社区,回馈于社区,相信该数据集的开源将加速医学基础大模型的研发和医学图像数...
真香!SA-Med2D-20M:一个大规模 2D 医学图像分割数据集,汇集了大量公共和私人数据集,它由460万张2D医学图像和近2000万个掩码组成,几乎覆盖全身,涵盖了10种模态、31个主要器官和219个类别,呈现出显著的多样性…
数据集SA-1B SA-1B是由1100万张不同的、高分辨率的、许可的、保护隐私的图片和11亿张高质量的分割掩码的图片所组成。我们将SA-1B与现有数据集进行比较，并分析掩码质量和属性。我们正在公布SA-1B，以帮助未来计算机视觉基础模型的发展。从这里可以再次看到Meta是想将SAM致力于打造成一种基础模型，或叫通用模型。
链接:https://pan.baidu.com/s/1sF_x_joGNcggYajR9Y2O7A 提取码:1234 Valar morghulis
Meta 发布了“Segment Anything Model(SAM)”和相应的数据集(SA-1B),这是一项新的图像分割任务、模型和数据集。 核心亮点: 1. 该模型被设计和训练为可提示性(promptable),支持文本、关键点、边界框等多模态提示。你可以用一个点、一个框、一句话等方式轻松分割出指定物体;甚至接受其他系统的输入提示,比如根据...
第二讲 SA的S基本概念:数据集.ppt,SAS系统对数据文件的管理 要求 浏览SAS文件库的属性和内容 浏览SAS数据集的属性和内容 使用ViewTable浏览、编辑和 新建SAS数据集 设定SAS逻辑库(或文件库,数据库) SAS程序的基本组成是:若干data步和若干proc步组成一个完整的SAS程序,其
此外,还采用了由SAM发布的广泛SA-1B数据集,通过仅在SA-1B数据集的2%(1/50)上直接训练该CNN检测器,它实现了与SAM相当的性能,但大大降低了计算和资源需求,从而实现了实时应用。本文还将其应用于多个下游分割任务,展示了其泛化性能。在MS COCO 上的对象提议任务中,该方法在AR1000上达到了63.7,比使用32×32点...
Meta 开源万物可分割 AI 模型:segment anything model (SAM)。 本文列举了一些资料,并从SAM的功能介绍、数据集、数据标注、图像分割方法介绍,研发思路以及对未来的展望来展开详细介绍。并综合了一些评价谈论,放眼当下和展望未来,给出了一些个人的想法和看法。
C114讯 1月9日消息（焦焦）今日，中国移动启动2020年5G SA核心网移动用户数据设备集采，将采购全国17城市的四融合UDM/UDR设备及NFV虚拟层设备（含虚拟层软件、SDN软硬件、管理与编排器NFVO+以及系统集成）、全国8大区IWF互通网关设备。项目划分成两个标段，其中标段二划分成两个标包，具体标段标包划分如下：标段一...
SAM [8] 是一个基础的图像分割模型,可以响应各种提示(例如,点、框、 Mask )。尽管在广泛的SA-1B数据集上训练,SAM显示出强大的零样本泛化能力。SAM包含三个关键组件:图像编码器、 Mask 解码器和提示编码器。下面将描述这些组件。 3.2.1 Image encoder ...