4. 更新聚类中心：重新计算每个聚类的中心点，将其设为该聚类中所有对象的均值。5. 重复步骤3和4，直到聚类中心不再发生显著变化，或者达到预设的最大迭代次数。下面是一个简单的例子，说明K-means聚类算法的应用。假设有一个包含100个样本的数据集，每个样本包含3个特征（X1、X2、X3），表示每个样本在三维空间...