例1、一个一维的例子来说,给定一个特定数据集,分布如下图: 图中可以很容易分辨出两类数据,分别表示为‘A’ and ‘B’. 利用前述的k-means 算法,每个数据关联一个特定的质心,隶属度函数如下所示: 用FCM 算法,同一个数据并不单独属于一个分类,而是可以出现在中间。在这个例子中,隶属函数变得更加平滑,表明每...
聚算法optpart::cliqueoptpart::clique / CLIQUE(Clustering In QUEst)是一种简单的基于网格的聚类方法,用于发现子空间中基于密度的簇。CLIQUE把每个维划分成不重叠的区间,从而把数据对象的的 方法一种运动规划方法多分辨率网格表示带有运动约束的网格方法轮式机器人基于网格点的路径规划手臂机器人基于网格点的运动规划网...
k-均值算法实现聚类的例子 k-均值算法实现聚类的例子 在数据挖掘和机器学习领域中，聚类是一种常用的分析方法。而 k-均值算法是其中一种流行且易于理解的算法，被广泛应用于聚类任 务中。本文将通过一个实际例子，详细介绍k-均值算法的实现步骤，并说明其在聚类任务中的应用。第一段：了解k-均值算法 k-均值算法...