因此,对S-box进行优化是实现高效AES的重要步骤。 在此首先通过在S-box和逆S-box中共用一个look-up列表,简化非线性单元的复杂度,然后通过选择合适的即约多项式,进行域GF(28)到GF(24)的同构映射,对S-box的算法进行优化,并采用组合逻辑电路实现,使优化后的S-box在同等频率条件下较显著地减少了硬件资源的消耗。...
算法实现我们采用了networkx来生成图。程序中的图的例子就是文中图1。这里我们将前面Dijkstra's 算法的伪代码做了手动的实现。 import networkx as nx import numpy as np # 输入图的节点 边和边的权值 nodes = [0,1,2,3,4,5] edges = [(0,1,6), (0,2,4), (1,2,1), (2,4,2), (1,3,...
优化后的Levensthein distance算法实现 在上一篇文章Levenshtein distance算法实现中,笔者已经讲解了一般最小编辑距离的算法。该算法采用动态规划,时间复杂度是O(m*n),m,n分别为两个字符串的长度,而空间复杂度也是O(m*n),如果使用int作为矩阵元素的类型,则矩阵的占用空间大小为sizeof(int)*m*n,假如两个字符串...
持续监测和优化：跟踪你的关键词排名、网站流量和转化率等指标，并根据数据结果进行优化。持续了解和学习百度搜索算法的更新，通过不断试错和改进，实现更大级别的SEO优化。总之，跟随百度搜索算法的更新并采取相应的优化策略是实现更大级别SEO优化的关键。时刻保持对用户体验的关注，并不断优化你的网站，以提供高质量的...
遗传算法优化自动组卷本文针对自动组卷通常采用传统遗传算法实现,受题目难度,知识点覆盖以及答题时间等约束条件的限制,组卷过程较慢且算法存在"早熟,局部最优"问题的困扰,成卷质量偏低.文章将对传统遗传算法选择,交叉和变异算子进行改进,实现了组卷策略的优化.并结合B/S模式的优势,设计并实现了基于优化遗传算法的自动...
,研究了在三维窄通道和三维山区环境下球形矢量的粒子群优化 (SPSO) 算法的无人机路径规划。本文基于球形矢量的粒子群优化 (SPSO) 算法实现用于无人机(UAV)的路径规划。但是,可以对其进行修改以应用于其他优化问题。 📚2 运行结果 部分代码: % Convert the solution from spherical space to Cartesian coordinates...
11 包络谱峰值因子最小,crest factor of envelope spectrum 12 最大互信息系数 13 皮尔逊相关系数 14 残差指数最小,residual error index (REI) 15 互信息熵最小,Mutual Information 程序设计 完整源码和数据获取方式私信博主回复:Matlab实现GWO-SVMD灰狼算法优化逐次变分模态分解。
本文使用Python实现了贝叶斯优化(Bayesian Optimization)算法,主要过程都可以阅读,只有Python代码部分需要付费,有需要的可以付费阅读,没有需要的也可以看本文内容自己动手实践!案例介绍 在这个案例中,我们将使用贝叶斯优化技术来预测波士顿的房价。我们...
由于AES算法的硬件实现较为复杂,在此提出一种优化算法中S-box和列混合单元的方法.其中S-box通过组合和有限域映射的方法进行优化,列混合单元使用算式重组的方法进行优化.这些优化设计通过组合逻辑实现,经过仿真并在Xilinx Spartan 3系列FPGA上进行综合验证,可以将结构简化,使AES电路面积得到优化,明显节约硬件资源.关键词...
遗传算法的实现流程：涉及到还是适应度函数、选择、交叉、变异这几个模块。下面就这几个模块展开说明。具体的流程图解释如下：(1)需要先对初始种群进行一次适应度函数进行计算，这样方便我们对个体进行选择，适应度值越大的越容易被保留；(2)对群体进行选择，选择出适应度值较大的一部分优势群体；(3)对优势种群进行...