因此,对S-box进行优化是实现高效AES的重要步骤。 在此首先通过在S-box和逆S-box中共用一个look-up列表,简化非线性单元的复杂度,然后通过选择合适的即约多项式,进行域GF(28)到GF(24)的同构映射,对S-box的算法进行优化,并采用组合逻辑电路实现,使优化后的S-box在同等频率条件下较显著地减少了硬件资源的消耗
算法实现我们采用了networkx来生成图。程序中的图的例子就是文中图1。这里我们将前面Dijkstra's 算法的伪代码做了手动的实现。 import networkx as nx import numpy as np # 输入图的节点 边和边的权值 nodes = [0,1,2,3,4,5] edges = [(0,1,6), (0,2,4), (1,2,1), (2,4,2), (1,3,...
爬升/俯冲角度和飞行高度相关的最优标准和约束,以实现无人机的安全和高效运行;(ii)提出了一种名为球面矢量PSO(SPSO)的新PSO算法,能够搜索配置空间以找到全局最优解;(iii)对PSO变体(包括PSO、θ-PSO、QPSO和SPSO)在无人机路径规划中的性能进行了基准测试;(iv)验证了SPSO生成的路径在实际无人机操作中的有效...
优化后的Levensthein distance算法实现 在上一篇文章Levenshtein distance算法实现中,笔者已经讲解了一般最小编辑距离的算法。该算法采用动态规划,时间复杂度是O(m*n),m,n分别为两个字符串的长度,而空间复杂度也是O(m*n),如果使用int作为矩阵元素的类型,则矩阵的占用空间大小为sizeof(int)*m*n,假如两个字符串...
,研究了在三维窄通道和三维山区环境下球形矢量的粒子群优化 (SPSO) 算法的无人机路径规划。本文基于球形矢量的粒子群优化 (SPSO) 算法实现用于无人机(UAV)的路径规划。但是,可以对其进行修改以应用于其他优化问题。 📚2 运行结果 部分代码: % Convert the solution from spherical space to Cartesian coordinates...
1.1 【 ELAS算法简介 】ELAS算法是一种创新的立体匹配方法，结合贝叶斯估计高效实现视差计算。ELAS，全称为《Efficient Large Scale Stereo Matching》，是由Andreas Geiger于2010年提出的一种创新算法。这种算法在高分辨率图像的立体匹配上展现出卓越的性能，不仅匹配速度极快，而且匹配精度也相当高。在众多公开数据集...
基于昇腾CANN异构计算架构,使用Ascend C进行不同长度序列下LLMs推理中GEMM优化算法研究及优化实现。 软件架构 软件架构说明 安装教程 安装CANN环境 安装python运行环境 使用说明 当前目录为cann-var-sequence-gemm文件夹所在目录。 1 BatchGemm 用于验证算法功能、测试算法性能。参数说明 ...
这些优化算法不仅对于学术研究具有重要意义，也为实际应用中的机器学习任务提供了强大的支持。△ 梯度下降法 梯度下降法的核心在于通过计算损失函数对参数的梯度，沿着负梯度方向更新参数以减小损失函数。Python代码示例：```python def gradient_descent(X, y, theta, learning_rate, iterations):m = len(y)for \_...
11 包络谱峰值因子最小,crest factor of envelope spectrum 12 最大互信息系数 13 皮尔逊相关系数 14 残差指数最小,residual error index (REI) 15 互信息熵最小,Mutual Information 程序设计 完整源码和数据获取方式私信博主回复:Matlab实现GWO-SVMD灰狼算法优化逐次变分模态分解。