2.3.1.1 单分组箱线图添加显著性标记 2.3.1.1.1 多组总的显著性(anova) 2.3.1.1.2 多组两两之间的显著性(t或Wilcox) 2.3.1.2 单分组柱状图添加显著性标记 2.3.1.2.1 两两之间的显著性 2.3.2 组内分组添加显著性标记 2.3.2.1 组内分组箱线图添加显著性标记 2.3.2.1.1 总的显著性(两组也适用) 2.3....
在R语言中,将柱状图与折线图结合在同一张图上是一种常见的数据可视化方法,有助于更好地比较和分析数据。以下是基于你的要求,分点介绍如何在R语言中实现柱状图加折线图的方法: 1. 准备数据 首先,我们需要准备包含柱状图和折线图所需数据的数据集。例如,我们可以创建一个包含产品名称、销售数量和销售额的数据框: ...
# 创建折线图line_plot<-bar_plot+geom_line(data=sales_data,aes(y=customers*10),group=1,color="red",size=1)+geom_point(data=sales_data,aes(y=customers*10),color="red",size=3)+scale_y_continuous(sec.axis=sec_axis(~./10,name="Customers"))# 说明:客户数量列在Y轴的另一侧,所以需要乘...
这样一个不能说是最好看的,但一定是一个功能最全的柱状图就完成了,请根据需求自由组合柱状图的外观。 折线图 此处折线图就不像柱状图一样一步步画了,图表的外观是通用的,柱状图中提到的外观都可以直接拿来给折线图用。下面绘制一个两条线的折线图: > data1 <- c(0.8457699, 0.9294758, 0.9550087, 0.9640443, 0...
这里介绍的点是,fill 和colour的区别,fill指填充色,colour指线条的颜色。因此在柱状图中用fill,但在折线图,点图中仅用colour即可。 接下来有两种方法,一种是直接使用geom_bar(),在这里需要指定stat的值,包括count和identity。count表示变量(x)出现的次数,不能自己赋予y值,identity表示y值是自己所输入的y的值。因...
R语言单因素方差分析柱状图/折线图 - 小吕爱数据处理于20250112发布在抖音,已经收获了1946个喜欢,来抖音,记录美好生活!
alpha6画柱状图,alpha7画4组折线图,两数据均为数据框data.frame格式,同有3类变量,其中alpha是y轴数据,year是x轴数据,时间均为2012-2021,factor为不同样本集属性,alpha6只有qs一类,alpha7有qs、jg、jh、js、zb四类,R根据factor的属性值分类,识别不同类别数据,进而分组绘图; ...
255 0 04:54 App R语言数据可视化代码演示-2-条形图(柱状图) 68 0 08:16 App R语言数据可视化代码演示-26-分组折线图叠加箱线图 132 0 04:23 App R语言数据可视化代码演示-17-散点图-ggplot2 1726 0 25:25 App R语言数据可视化系列1-单分类变量分布图示-条形图、饼图、treemap 1467 1 06:10 App...
总体显著性（两组也适用）：直接计算ANOVA结果，适用于比较所有分组。两两之间显著性：使用t或Wilcox检验，针对每一对分组进行显著性检验。3.2.2 组内三组柱状图添加显著性标记 总体显著性（两组也适用）：计算ANOVA结果，适用于所有分组。两两之间显著性：利用t或Wilcox检验，对比每一对分组。折线图+...
不愧是nature,真是神图❗️ 折线图+误差线+单因素方差分析/多重比较+边缘柱状图,完美的展示了数据! #干货分享 #数据可视化 #r语言绘图 #科研 #论文 - Ms.Tt于20241016发布在抖音,已经收获了8274个喜欢,来抖音,记录美好生活!