# 创建折线图line_plot<-bar_plot+geom_line(data=sales_data,aes(y=customers*10),group=1,color="red",size=1)+geom_point(data=sales_data,aes(y=customers*10),color="red",size=3)+scale_y_continuous(sec.axis=sec_axis(~./10,name="Customers"))# 说明:客户数量列在Y轴的另一侧,所以需要乘...
2.3.2.2 组内三组柱状图图添加显著性标记 2.3.2.2.2 总的显著性(两组也适用) 2.3.2.2.1 两两之间的显著性 2.3.3 折线图+误差棒+显著性检验 分组显著性标记以及组内分组显著性标记 2.1准备数据 set.seed(12345) exprSet=matrix(rnorm(480,mean=6),ncol=120) exprSet=round(exprSet,2) rownames(exprSet...
在R语言中,将柱状图与折线图结合在同一张图上是一种常见的数据可视化方法,有助于更好地比较和分析数据。以下是基于你的要求,分点介绍如何在R语言中实现柱状图加折线图的方法: 1. 准备数据 首先,我们需要准备包含柱状图和折线图所需数据的数据集。例如,我们可以创建一个包含产品名称、销售数量和销售额的数据框: ...
这样一个不能说是最好看的,但一定是一个功能最全的柱状图就完成了,请根据需求自由组合柱状图的外观。 折线图 此处折线图就不像柱状图一样一步步画了,图表的外观是通用的,柱状图中提到的外观都可以直接拿来给折线图用。下面绘制一个两条线的折线图: > data1 <- c(0.8457699, 0.9294758, 0.9550087, 0.9640443, 0...
alpha6画柱状图,alpha7画4组折线图,两数据均为数据框data.frame格式,同有3类变量,其中alpha是y轴数据,year是x轴数据,时间均为2012-2021,factor为不同样本集属性,alpha6只有qs一类,alpha7有qs、jg、jh、js、zb四类,R根据factor的属性值分类,识别不同类别数据,进而分组绘图; ...
这里介绍的点是,fill 和colour的区别,fill指填充色,colour指线条的颜色。因此在柱状图中用fill,但在折线图,点图中仅用colour即可。 接下来有两种方法,一种是直接使用geom_bar(),在这里需要指定stat的值,包括count和identity。count表示变量(x)出现的次数,不能自己赋予y值,identity表示y值是自己所输入的y的值。因...
【ggplot2绘图】手把手教你用R语言画复杂森林图/误差线图(进阶1) 956 0 41:34 App 9.差异分析 1116 2 02:38 App R语言单因素方差分析柱状图/折线图 520 0 13:48 App R筛选相对丰度排名前10的物种并绘制堆积柱状图 1186 0 28:04 App 如何通过遍历所有基因组合,构建出最佳的多因素Cox回归模型? 1413 0...
总体显著性（两组也适用）：直接计算ANOVA结果，适用于比较所有分组。两两之间显著性：使用t或Wilcox检验，针对每一对分组进行显著性检验。3.2.2 组内三组柱状图添加显著性标记 总体显著性（两组也适用）：计算ANOVA结果，适用于所有分组。两两之间显著性：利用t或Wilcox检验，对比每一对分组。折线图+...
不愧是nature,真是神图❗️ 折线图+误差线+单因素方差分析/多重比较+边缘柱状图,完美的展示了数据! #干货分享 #数据可视化 #r语言绘图 #科研 #论文 - Ms.Tt于20241016发布在抖音,已经收获了7507个喜欢,来抖音,记录美好生活!
为了在柱状图上添加误差条，推荐使用`stat_summary`函数，首先以均值为柱顶绘制bar图，随后设置`fun.data = mean_se`并添加`geom = "errorbar"`，以展示误差范围。同时，通过`scale_fill_manual`调整填充色，以提升图表视觉效果。在进行折线图绘制时，确保在`aes()`函数中添加`group`参数以实现分组...