dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用。 dplyr、tidyr包安装及载入 install.packages("dplyr") install.packages("tidyr") l...
将上述R语言包安装好后,一切就准备就绪了,接下来就是正式的数据分析了。也许,在正式使用R语言时,R语言新手会因R语言代码复杂而头痛不已,更有甚至,从此退避三舍……但是,关于R语言代码,仔细分解起来,还是很有规律的。 而为了让R语言新手从水深火热之中解救出来,解螺旋推荐《R语言医学数据分析实战》一书,不仅能抚平...
Rstudio也能像Excel一样进行数据整理啦 14 pak 公众号 YuLabSMU 推文 装R包总莫名其妙报错,你应该试试pak 15 ggiraphExtra 有一个很方便绘制饼图的函数 16 genbankr R语言里读取解析genbank格式文件,叶绿体基因组画圈图的那个工具Chloroplot用到了这个包 17 customLayout R语言里用来拼图的包,功能很强大 可以参...
1.找包 [1] R包的官网:Contributed Packages 打开页面有下面内容, 上面有三个链接, 第一个链接将所有包按发布时间排序,第二个链接将所有包按名字排序,每个包的后面都有简介。 建议用第二个,因为第二个直接将所有包在一个页面刷出来了,于是我们可以用 ctlr+F 直接在这个页面中用关键词搜索需要包。 然后是第...
R语言包compiler是一款功能强大且广受欢迎的包,其主要作用是将R代码转换为二进制代码,从而提高代码执行效率,优化计算性能。在生物学领域,许多数据处理和统计分析任务需要处理大规模数据集,因此使用compiler包可以显著加速这些任务的执行,为生物学研究带来更高的效率和准确性。
R语言在生物信息学和生物学研究中是一种常用的编程语言,它提供了丰富的工具和库来处理和分析生物数据。其中,一个重要的R包是scater,它是一个专为单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据分析而设计的包,为研究人员在处理、可视化和理解单细胞数据方面提供了强大的支持。
R语言包 1、聚类 常用的包: fpc,cluster,pvclust,mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基于模型的方法: mclust 基于密度的方法: dbscan 基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust 基于验证的方法: cluster.stats...
大多数R包都深受Kagglers大神的喜爱,也被资深的笔者所赞美,而这些包的使用率或评价高低不仅仅取决于其它的包对于这个包的依赖程度。下面我们来分别看看这20个R包。 1. e1071 Functions for latent class analysis, short time Fourier transform, fuzzy clustering, support vector machines, shortest path computation...
lasso2包(http://cran.r-project.org/web/packages/lasso2/index.html)和lars包(http://cran.r-project.org/web/packages/lars/index.html)可以执行参数受到某些限制的回归模型。elasticnet包可计算所有的收缩参数(http://cran.r-project.org/web/packages/elasticnet/index.html)。glmpath包可以得到广义线性模型...
编程语言R Markdown 摘要 本文介绍了R语言包这一重要的编程工具,它为R脚本文件及R Markdown文件提供了精准的语法规则。借助这些规则,用户可以更高效地编写代码并实现数据分析任务。此外,R语言包还极大地提升了代码的可读性和可维护性,为数据科学领域带来了显著的价值。