Rstudio也能像Excel一样进行数据整理啦 14 pak 公众号 YuLabSMU 推文 装R包总莫名其妙报错,你应该试试pak 15 ggiraphExtra 有一个很方便绘制饼图的函数 16 genbankr R语言里读取解析genbank格式文件,叶绿体基因组画圈图的那个工具Chloroplot用到了这个包 17 customLayout R语言里用来拼图的包,功能很强大 可以参...
方法一:通过RStudio安装 首先,打开RStudio。在菜单栏中找到“Install Packages”选项,点击它。 接下来,你会看到一个窗口,可以选择安装包的来源。一般来说,直接点击“Install from”就可以了。 在弹出的窗口中输入你要安装的R包名称,比如“ggplot2”。然后点击“Install”按钮。 如果安装过程太慢,可以尝试更换国内源。
大约3年前我开始使用R,起初进展很慢,与我习惯的语言相比,语法更加直观也比较简单,而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 和其他语言(比如Python和Java)相比,R可以更模糊和麻烦。好消息是,有大量的包可以在R基础库上提供简单和熟悉的界面。这篇文章是我喜欢和每天...
CRAN是R语言包的主要仓库，包含了成千上万的R包，涵盖了统计学、机器学习、数据可视化等多个领域。使用CRAN包可以极大地扩展R语言的功能和应用范围。安装CRAN包 安装CRAN包非常简单，可以直接在R的命令行中使用install.packages()函数。例如，要安装dplyr包，可以执行以下命令：r复制代码install.packages("dplyr")如果...
R语言包protgenerics为生物学家提供了以下多方面的主要功能,有助于他们更好地处理和分析蛋白质相关数据。 1. 蛋白质特征提取:protgenerics为研究人员提供了一个强大的工具,允许他们从蛋白质序列中提取各种生物学特征。这些特征涵盖了蛋白质的多个方面,包括氨基酸组成、二级结构预测和跨膜区域预测等。通过蛋白质特征的分...
R语言是一种功能强大的开源编程语言,它提供了丰富的生物数据分析工具和可视化包。其中,geneplotter是一个用于生物数据可视化的R语言包,它为研究人员提供了许多强大的绘图和可视化功能。这是一个用于生物数据可视化的强大工具。我们将探讨geneplotter的基本功能、用法和生物学应用,以帮助生物学研究人员更好地利用这个工具来...
scuttle是R语言中备受欢迎的生物信息学包之一,其特色功能在于支持单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据的深入分析和直观可视化。单细胞RNA测序作为一项先进的技术,已经引发了生物学领域的巨大关注。它突破了传统基因表达测定的限制,能够在单个细胞的水平上测量基因的表达水平,从而为我们展示了细胞在转录组水平上的多样性和差异。
R语言是一种功能强大的数据分析和统计建模工具,拥有众多优秀的数据处理包。在数据科学领域中,数据预处理是数据分析的重要步骤之一。plyr旨在提供一组简洁而强大的工具,帮助用户进行数据的分割、转换、汇总和应用。plyr的设计哲学是"分割-应用-合并"(split-apply-combine),也被称为"拆分-应用-汇总"。
R语言包安装,选谁? 在R语言中,安装软件包有两种主要方法:BiocManager::install和install.packages。它们各自适用于不同的软件包仓库和安装场景。以下是它们的相似点和不同点: 相似点 📦 安装软件包:两者都用于在R环境中安装软件包,使用户能够访问这些包提供的函数、数据集和文档。 依赖性自动解决:它们都能自动处...
在今年1月，R新发布了rqlm包，这款R包能够对二元结果进行修正poisson回归和最小二乘回归分析。此函数的处理方式与 lm 或 glm 类似，可通过family指定对二元数据进行模型拟合。此外，通过指定eform，可以将得到的系数和置信限转换为指数尺度。标准误差估计使用三明治包的标准鲁棒方差估计器进行计算。rqlm包进行修正...