NA是长度为1的逻辑常数,它包含一个缺失的值指示符。NA可以被强制为除原始以外的任何其他向量类型。其他原子向量类型的常量NA_integer_、NA_real_、NA_complex_和NA_character_也支持缺失值:所有这些都是R语言中的保留字。 ## NA既不是TRUE,也不是FALSE ```{r} isTRUE(NA) isFALSE(NA) ``` ## NA是逻...
is.na(x) #> [1] TRUE FALSE TRUE FALSE 从技术上讲,其实有四种缺失值,每种 atomic vector 都对应一种缺失值:NA(logical),NA_integer_(integer),NA_real_(double),andNA_character_(character)。但它们的区别根本不用管,平时可以只使用NA,运算过程中如果需要 R 会自动进行转换。 Testing and coercion 我...
严格说来, NA 表示逻辑型缺失值,但是当作其它类型缺失值时一般能自动识别。NA_integer_ 是整数型缺失值, NA_real_ 是 double 型缺失值,NA_character_ 是字符型缺失值。 在R 的向量类型中, integer 类型、 double 类型、 logical 类型、 character 类型、还有 complex 类型和 raw 类型称为原子类型 (atomic typ...
我们来判断一下结果是否为缺失值: is.na(c(-1, 0, 1)/0) 1. 返回: 严格说来, NA 表示逻辑型缺失值,但是当作其它类型缺失值时一般能自动识别。NA_integer_ 是整数型缺失值, NA_real_ 是 double 型缺失值,NA_character_ 是字符型缺失值。 在R 的向量类型中, integer 类型、 double 类型、 logical ...
prototype(name = "Unnamed", price = NA_real_, inventory = 0L)) 在上面这个原型中,我们将price的默认值设定为数值型缺失值,将inventory的默认值设定为整数。注意到 NA 是一个逻辑值,与类表示不一致,所以不能用在这里。 然后,我们就可以使用相同的代码重新创建toy: ...
R 语言中用NA表示缺失或者不知道的值,NA是 not applicable 的缩写。NA具有”传染性“,因为绝大部分牵涉到NA的运算结果都是NA。 NA > 5 #> [1] NA 10 * NA #> [1] NA !NA #> [1] NA 1. 2. 3. 4. 5. 6. 但其实也有一些特例存在,这些特例存在的原因很简单,因为即使把这些运算中的NA换成...
na.value = NA_real_, trans = 'identity', guide = waiver(), position = 'bottom', sec.axis = waiver()) name 修改轴标题,使用函数labs()也能达到相同效果 library(gridExtra)p1 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) geom_point() scale_x_continuous(name='AAA')p2 <- ggplot(mtcars, aes(wt,...
if(!NumericVector::is_na(x[t])) break; res[t] = NA_REAL; } int start_t = t; -a) * a^i * (r[t-1-i] - rhat[t])^2, i=0 ... inf // [[Rcpp::export]] NumericVector run_esd_cpp(NumericVector x, double ratio) { ...
na.value=NA_real_,trans='identity',#统计变换 position='bottom',#left/right/top sec.axis=#定义第二坐标轴) 统计变换参数备选:asn/atanh/boxcox/exp/identity/log/log10/log1p/log2/logit/probability/probit/reciprocal/reverse/sqrt p1<-ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point()a=p1+scale_x_conti...
scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点na.value=NA_real_,trans='identity',#统计变换position='bottom',#left/right/topsec.axis=#定义第二坐标轴) ...