本文将详细介绍sum函数的na.rm参数的用法和注意事项。 1. sum函数的基本用法 在R语言中,sum函数的基本用法非常简单,用于计算向量中所有元素的和。对一个包含1到5的向量进行求和可以直接使用sum函数: ``` vec <- c(1, 2, 3, 4, 5) total <- sum(vec) print(total) ``` 以上代码将打印出15,即向量...
如果数据有缺失值,那么可以使用 na.rm 参数,默认为“False”,例如 Y <- X Y[3] <- NaN Y > Y [1] 0.439891287 -0.004540984 NaN 0.075344112 -0.103447416 [6] 0.145027671 -1.860503334 -1.443864860 0.658675667 -1.029196428 mean(Y, na.rm = T) > mean(Y, na.rm = T) [1] -0.3469571 Y[3] <...
R语言通过在函数中设置na.rm=TRUE参数、在计算和分析中删除缺失值获得有效的计算结果(Excluding Missing Values from Analyses) 如果运算中包含缺失值,许多函数直接返回NA # x <- c(1,2,NA,3) mean(x) # returns NA mean(x, na.rm=TRUE) # returns 2 > mean(x) [1] NA > # retur...
is.na.data.frame(cancer) # 判断数据框是否存在缺失 sum(is.na(cancer)) # 统计数据中缺失值数目 is.na(cancer$age) # 判断数据是否存在缺失 sum(is.na(cancer$age)) # 统计目标列缺失值数目 mean(is.na(cancer)) # 数据框中缺失值所占的比例 mean(!is.na(cancer)) # 数据框中非缺失值所占的比...
> NA==1 [1] NA 答案应该类似于“我不知道它是否等于1”,因此R仍用NA来表示。通常,在R运算或者R函数中,NA会被原封不动地保留和传送。这有效避免了很多与缺失信息有关的错误。 5.3.1 na.rm 缺失值使得数据中的漏洞得以补全,但是它也会带来一些棘手的问题。比如说,你收集了1000个观测值,想用R的mean函数...
rm是remove的意思，例如你指定na.rm=T，就会移除na数据
r语言中出现的rm是什么意思?比如na.rm。莫回无 浏览4878回答1 1回答 红糖糍粑 rm是remove的意思,例如你指定na.rm=T,就会移除na数据 0 0 0 没找到需要的内容?换个关键词再搜索试试 向你推荐 R语言中~符号是怎么用的,比如wind~month,airquality c语言中putchar是什么意思? int在C语言中是什么意思 c语言...
参数na.rm表示移除缺失值,其意义与用函数na.omit( )把缺失值省略是一样的。 代码语言:javascript 复制 mean(na.omit(height)) 注意,这里 na.omit( ) 是一个独立的函数,它能忽略输入对象中的缺失值,而 na.rm 只是计算描述性统计量的函数里的一个内部参数。
[1] NA > mean(x, na.rm=TRUE) [1] 5.5 > max(x, na.rm=TRUE) [1] 8 可通过设置na.rm为TRUE来删除缺失值,然后再统计 有时我们还想知道缺失值NA在哪个位置。此时可以通过which()函数来输出位置索引,比如: > x <- c(2, 5, NA, 7, NA, 8) ...
参数na.rm 是逻辑值,指定NA是否被忽略。 是,排名函数 排名函数用于对向量元素进行排名,按照升序的顺序对数据进行排序: rank(x, na.last = TRUE, ties.method = c("average", "first", "last", "random", "max", "min")) 参数注释: na.last :控制如何对待NA,如果设置为TRUE,那么缺失值排在最后一位...