调整柱子间距 主要通过将X轴转变为连续变量并通过控制变量大小以改变柱间距离,我们先给原数据加一列连续变量: df$x<-c(1,2,3)#添加连续变量#绘图p1<-ggplot(df,aes(x,value,color=group,fill=group))+geom_bar(stat="identity",position="dodge",width=0.5)+labs(x="Samples",y=NULL)+#标题theme_pris...
R语言数据可视化基础-baseR基础绘图函数+ggplot2包入门 905 0 08:10 App 生态位宽度和生态位重叠:R语言 193 0 05:23 App R语言数据可视化代码演示-13-分组箱线图-ggplot2 1.9万 8 00:13 App 最新定调的22个超大、特大城市分布!#超大城市 #特大城市 #中心城市 #数据可视化 222 0 04:49 App R语言数...
【ggplot2 绘图】手把手教你用R语言画复杂图例的堆叠柱状图, 视频播放量 1906、弹幕量 0、点赞数 64、投硬币枚数 20、收藏人数 158、转发人数 6, 视频作者 大饼不是饼呀, 作者简介 喜欢R&python可视化和Rust编程。生物信息学(植物)方向合作vx搜索big-pancakes,相关视频
2015/0603/w162h2673144_1433304367_107.png|bcs|1因为不太会调用图片,就是geom_bar()加入了一个柱状图,然后觉得默认的柱子间距太大,想问一下如何调整,谢谢
柱状图可能是最常用的一种数据可视化。它们通常用于显示数值(在y轴上),用于显示不同类别的数值(在x轴上)。例如,柱状图可以用来显示四种不同商品的价格。柱状图通常不适合显示一段时间内的价格,因为时间是一个连续的变量。 基础柱状图 ggplot基础语法解析:
直方图与柱状图看似相像,实则完全不同。前者反映数据分布情况,后者则不具备此功能,只能对数值进行比较。从数据结构来说,柱状图需要 1 个分类变量,是离散的(如一班、二班、三班),因此柱子间有空隙。但直方图的数据均为连续的数值变量(如成绩),因此柱子间是没有空隙的。 而直方图种类比较多,我们一个一个说。 基本...
ggplot(df, aes(type, weight= nums)) + geom_bar() 004、手动指定输出柱状图的颜色 type <- c('A','B','C','D','E','F','G') nums<- c(10,23,8,33,12,40,60) df<- data.frame(type = type, nums =nums) col<- c("red","blue","green","cyan","purple","black",## 此处...
ggplot(data = diamonds) + geom_bar(aes(x = cut, fill = clarity), position = "fill") 1. 当positinotallow=“fill”时该图的形式为高度表示相对数量的百分比堆积柱状图,每个柱子的最大高度均为1。 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(aes(x = cut, fill = clarity), position = "dodge") ...