该包的具体介绍大家可以去官网查看,主要包含geom_label_repel和geom_text_repel函数,以geom_text_repel函数为例,用法如下: geom_text_repel( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", parse = FALSE, ..., box.padding = 0.25, point.padding = 1e-06, min.segment.l...
R语言是一种广泛应用于数据分析和可视化的编程语言。在R中,可视化是一个重要的组成部分,可以帮助我们更好地理解数据。geom_text_repel是R中一个非常有用的函数,可以用于在图形中添加文本标签,并通过自动调整标签的位置,避免标签之间的重叠。在本文中,我们将介绍如何使用geom_text_repel函数,并将其文本标签的字体样式...
geom_vline(xintercept = c(-1,1),lty = 2, col = "black", lwd = 0.5)+ geom_hline(yintercept = -log10(0.05), lty = 2, col = "black", lwd = 0.5) 难点代码解读 1.增加横竖线条 geom_vline()添加垂直辅助线,xintercept表示辅助线的位置,lty表示线的类型(虚-实),col表示线的颜色,lwd...
ggplot(mtcars)+ geom_point(aes(wt, mpg), color="red")+geom_text(aes(wt, mpg, label=rownames(mtcars)))+theme_classic(base_size = 16) 可以看到可视化效果不是很好。接下来看看包ggrepel的效果。 geom_text_repel()是基于geom_text() library(ggrepel) set.seed(42) ggplot(mtcars)+ geom_point...
geom_text_repel()是基于geom_text() library(ggrepel) set.seed(123) ggplot(mtcars)+ geom_point(aes(wt, mpg), color="red")+ geom_text_repel(aes(wt, mpg, label=rownames(mtcars)))+ theme_classic(base_size = 16) 1. 2. 3.
可以看到可视化效果不是很好。接下来看看包ggrepel的效果。 geom_text_repel()是基于geom_text() library(ggrepel)set.seed(42)ggplot(mtcars)+geom_point(aes(wt,mpg),color="red")+geom_text_repel(aes(wt,mpg,label=rownames(mtcars)))+theme_classic(base_size=16) ...
geom_vline()添加垂直辅助线,xintercept表示辅助线的位置,lty表示线的类型(虚-实),col表示线的颜色,lwd表示线的粗细 geom_hline()添加水平辅助线,yintercept表示辅助线的位置,lty表示线的类型(虚-实),col表示线的颜色,lwd表示线的粗细 2.2 设置火山图散点的大小 ...
可以看到可视化效果不是很好。接下来看看包ggrepel的效果。 geom_text_repel()是基于geom_text() library(ggrepel) set.seed(42) ggplot(mtcars)+ geom_point(aes(wt, mpg), color="red")+ geom_text_repel(aes(wt, mpg, label=rownames(mtcars)))+ ...
把max.overlaps调大会解决这个问题。p + geom_text_repel(aes(x = log2(data$FC), # geom_tex...
geom_abline(intercept = log10(r), lty =2, color ="darkgrey") + geom_point(aes(col=region), size =3) + geom_text_repel + scale_x_log10 + scale_y_log10 + xlab("Populations in millions (log scale)") + ylab("Total number of murders (log scale)") + ...