柱状图是在数据可视化过程中最为常见的图片形式之一,本文将借助R语言中的ggplot2这个包绘制常用的柱状图。在ggplot2包中主要是使用geom_bar()这个函数来绘制柱状图。该函数主要包括以下5个参数,我们可以通过输入?geom_bar命令来查看帮助文档。 stat:有identity、count和bin这三个参数。其中identity比较常用,表示直接引用数...
geom_bar(stat="identity") #柱子并列,使用参数position=position_dodge() ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) 左边的为堆叠,右边的为并列
geom_bar(stat = 'identity')+ # 画柱形图 coord_flip()+ # x轴与y轴互换位置 geom_text( # 在图形上加上数字标签 aes(label=value, # 标签的值(数据框的第三列) # vjust = ifelse(variable == "Up", -0.5, 1), # 垂直位置。如果没有coord_flip(),则可以取消这行注释 hjust = ifelse(vari...
绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴。然后调用条形图函数geom_bar(stat="identity")便可绘制出基本条形图。其中stat="identity"表明取用样本点对应纵轴值,R语言实现代码如下: 1 2 3 4 # 基函数:aes绑定条形图横轴纵轴 ggplot(pg_mean,aes(x = group, y = weight)) + # 条...
geom_bar(stat='identity', width = 0.8, colour ='black', size = 0.25, fill ='#FC4E07', alpha = 1) 二、多数据系列柱状图堆积柱状图 library(tidyverse) ## 创建数据 mydata <- data.frame(Catergory = c('Temporary Stream','Permanent Stream','Lake'), ...
我们可以使用以下命令解决这个问题: 代码语言:javascript 复制 ## 调整因子水平 df$x<-factor(df$x,levels=c("B","A","D","C","E"))## 绘制条形图ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+geom_bar(stat="identity") 如图所示,X轴标签的顺序被调整过来啦!
然后调用条形图函数geom_bar(stat="identity")便可绘制出基本条形图。其中stat="identity"表明取用样本点对应纵轴值,R语言实现代码如下: ? 1 2 3 4 # 基函数:aes绑定条形图横轴纵轴 ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + # 条形图函数:stat表明取用样本点对应纵轴值 geom_bar(stat = "...
geom_bar(stat="identity",position = position_stack(reverse = TRUE)) #position = position_stack(reverse = TRUE)是先让类别“A”先在下面堆积 1. 2. 2.用灰度区分柱状图图例 ggplot(dt3,aes(x=season,y=mean,fill=level))+ geom_bar(stat="identity",position = position_stack(reverse = TRUE))+...
geom_bar(stat ="identity") + geom_text(aes(label = Freq), vjust =0) 结果图 02 漏斗图 漏斗图适合于流转分析。 比方说,信贷流程:申请--审批--授信--放款;电商购物流程:浏览--点击--加入购物车--付款。 library(dplyr) library(highcharter) ...
geom_bar(mapping = , data = , stat ='count',#统计变换默认计数position ='stack',#默认堆栈width = ,#条形宽度binwidth = , na.rm =FALSE, show.legend = , inherit.aes =TRUE) positon: dodge并排 fill堆叠填充标准化为1 stack堆栈 identity不做调整 ...